flink往redis传一个可以随时间改变的数据

在 Flink 中往 Redis 传递随时间改变的数据，可以使用 Redis 的 Sorted Set 数据结构。具体操作步骤如下：

1. 首先需要在 Flink 中定义一个 Redis 连接，可以使用 Flink 的 Redis Connector 与 Redis 进行连接。

2. 然后，定义一个 Flink 的 DataStream，用于生成需要传递到 Redis 的数据。

3. 接着，在 DataStream 上应用一个 Window 函数，将数据按时间窗口进行分组，并对每个窗口内的数据进行聚合操作。

4. 最后，使用 Flink 的 RedisSink 将聚合后的数据写入 Redis 的 Sorted Set 中，其中 Sorted Set 的 Key 是固定不变的，Value 是聚合后的数据，Score 是时间戳。

以下是示例代码：

// 定义 Redis 连接配置
FlinkJedisPoolConfig jedisPoolConfig = new FlinkJedisPoolConfig.Builder()
    .setHost("localhost")
    .setPort(6379)
    .build();

// 定义一个 DataStream，生成需要传递到 Redis 的数据
DataStream<Tuple2<String, Long>> dataStream = ...

// 将数据按时间窗口进行分组，并对每个窗口内的数据进行聚合操作
DataStream<Tuple2<String, Long>> aggregatedStream = dataStream
    .keyBy(0)
    .timeWindow(Time.seconds(10))
    .sum(1);

// 使用 RedisSink 将聚合后的数据写入 Redis 的 Sorted Set 中
RedisSink<Tuple2<String, Long>> redisSink = new RedisSink<>(jedisPoolConfig,
    new RedisSortedSetMapper<Tuple2<String, Long>>() {
        @Override
        public String getKeyFromData(Tuple2<String, Long> data) {
            return "sorted_set_key"; // 固定的 Key
        }

        @Override
        public String getValueFromData(Tuple2<String, Long> data) {
            return data.f0; // 聚合后的数据
        }

        @Override
        public Double getScoreFromData(Tuple2<String, Long> data) {
            return (double) data.f1; // 时间戳
        }
    });
aggregatedStream.addSink(redisSink);