在单个VWware ubuntu虚拟机上，基于docker搭建机器学习平台

在单个VMware Ubuntu虚拟机上，可以使用Docker搭建机器学习平台。具体步骤如下：

1. 安装Docker：在Ubuntu虚拟机中安装Docker，并确保Docker已经正确安装和配置。

2. 创建Docker容器：使用Docker创建多个容器，每个容器运行一个神经网络的开发环境，例如TensorFlow或PyTorch。可以使用Dockerfile或Docker镜像创建容器。

3. 配置容器网络：为了让这些容器之间可以相互通信，需要将它们连接到同一个Docker网络中。可以使用`docker network create`命令创建一个Docker网络，并将容器连接到该网络中。

4. 分配任务：使用Docker容器执行神经网络的训练和推断任务。可以使用Docker提供的`docker run`命令启动一个容器，并在其中运行相应的神经网络训练程序。

需要注意的是，在单个虚拟机上搭建机器学习平台时，需要对虚拟机的硬件资源进行合理分配，以充分利用硬件资源，提高训练效率。此外，还需要对容器之间的网络连接进行优化，以提高数据传输速度。另外，需要注意容器之间的资源分配，避免出现资源竞争导致训练效率下降。