pyspark dataframe 绘制折线图

要绘制折线图，您需要使用Python的matplotlib库。下面是一个示例代码，显示如何使用pyspark dataframe绘制折线图。

import matplotlib.pyplot as plt
import pyspark.sql.functions as F

# 创建一个pyspark dataframe
data = [(1, 5), (2, 3), (3, 6), (4, 4), (5, 7)]
df = spark.createDataFrame(data, ["x", "y"])

# 使用groupBy和agg方法计算平均值
avg_y = df.groupBy().agg(F.avg("y").alias("avg_y")).collect()[0]["avg_y"]

# 将数据转换为Python列表
x = df.select("x").rdd.flatMap(lambda x: x).collect()
y = df.select("y").rdd.flatMap(lambda x: x).collect()

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label="y values")
plt.axhline(y=avg_y, color="r", linestyle="--", label="average y value")
plt.xlabel("x values")
plt.ylabel("y values")
plt.title("Line chart")
plt.legend()
plt.show()

在此示例中，我们首先创建一个pyspark dataframe，其中包含两列数据x和y。然后，我们使用groupBy和agg方法计算y列的平均值。接下来，我们使用select方法选择x和y列，并使用rdd方法将它们转换为Python列表。最后，我们使用matplotlib库的plot方法绘制折线图，并使用axhline方法绘制平均y值的水平线。我们还添加了标签和标题，并使用legend方法添加图例。最后，我们使用show方法显示图形。