如何形象理解matplotlib中的fig,ax,axs
时间: 2023-08-31 20:43:14 浏览: 116
### 回答1:
"fig" 在 Matplotlib 中是 "Figure" 的缩写,它代表图形的整体。在 Matplotlib 中,你可以在一个 Figure 中绘制多个图形。
"ax" 是 "Axes" 的缩写,它代表一个单独的图形。每个 Axes 都有自己的坐标系,自己的刻度以及自己的标签。你可以在一个 Figure 中创建多个 Axes,以便在同一张图中绘制多个图形。
"axs" 是 "Axes" 的复数形式,它代表一组图形。在 Matplotlib 中,你可以使用一个语句一次创建多个 Axes,以便快速绘制多个图形。
因此,我们可以这样形象地理解:Figure 是一个画板,Axes 是在画板上的一张画,Axes 组合则是在同一个画板上的一组画。
### 回答2:
在matplotlib库中,figure(fig)是一个空白画布,可以理解为一张白纸。我们可以在这张白纸上创建一个或多个子图。子图在fig上画出具体的内容。对于复杂的图形,我们常常需要多个子图,这时候就需要使用axes(axs)。
axes(axs)是具体的子图对象,类似于在白纸(fig)上的一块区域。它可以包含坐标轴、图形、文字等元素,用于展示图像的具体内容。在一个fig上可以创建多个axs,每个axs可以有不同的属性和内容。我们可以通过axs对象来设置和修改子图的各种属性,例如坐标轴的范围、颜色、标签等等。
总结一下,fig是整个画布,axs是具体的子图对象。fig是由一组axs组成的,可以在fig上创建多个子图(axs)。fig提供了整体的控制能力,而axs用来操作和控制单个子图的具体内容和属性。使用matplotlib时,通常的步骤是先创建一个fig,然后在fig上创建多个axs,最后在每个axs上进行具体的绘制。
举个例子来说明,可以把fig想象成一个画册,里面可以有多张图片;而axs就是其中的一张图片。我们可以在这张图片上绘制各种图形、表格等等。如果我们需要在画册上展示多个不同的图片,就需要在fig上创建多个axs。通过控制不同的axs,我们可以在画册上呈现不同的内容。
### 回答3:
在matplotlib中,fig、ax和axs是常用的三个对象,用于绘制图形和管理图形的不同部分。
fig是指整个图形的窗口或画布,可以认为是最外层的容器。在一个fig对象中,我们可以包含多个子图(ax或axs对象),也可以控制图形的整体属性,比如图形的大小、分辨率等。
ax是指一个特定的子图,它是fig的一个子对象。在一个ax对象中,我们可以绘制具体的图形,并设置其属性,比如线的类型、颜色、标签、坐标轴、标题、网格等等。一个fig对象可以包含多个ax对象,每个ax对象可以单独设置不同的属性或绘制不同的图形。
axs(也可以是axs列表)是指多个子图的集合,在fig中划分出的多个区域,每个区域可以绘制不同的图形。与ax相比,axs是更加灵活的对象,可以在一个fig中实现更加复杂的布局,比如多行多列的子图、包含不同大小的子图等。使用axs可以方便地控制每个子图的位置、大小以及其他属性,使得图形的布局更加灵活多样。
总结起来,fig是整个图形的画布,ax是fig的一个子对象用于绘制具体的图形,而axs是用于实现复杂布局的一组子图对象。掌握了fig、ax和axs的概念,我们可以更加灵活地创建和管理matplotlib中的图形。
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