请用C语言写出Apriori算法

时间: 2023-09-14 09:11:46 浏览: 126
Apriori算法的实现需要用到数据结构和算法,下面是一个用C语言实现Apriori算法的伪代码: ``` typedef struct { int item[MAX_ITEMSIZE]; int count; } itemset; int count[MAX_ITEMSIZE]; int main() { itemset C[2][MAX_ITEMSIZE], L[MAX_ITEMSIZE]; int k = 0, m = 0, n = 0, minsup = 2; // minsup为最小支持度 // 读入数据集,统计每个项的出现次数 while (read_transaction()) { for (int i = 0; i < transaction_size; i++) { count[transaction[i]]++; } } // 生成频繁1项集 for (int i = 1; i <= n; i++) { if (count[i] >= minsup) { itemset L1 = {{i}, count[i]}; L[k++] = L1; } } // 生成候选项集和频繁项集 int i = 1; while (L[i - 1].count > 0) { // 生成候选项集 generate_candidates(L[i - 1], C[0]); int j = 0; while (C[i - 1][j].count > 0) { // 计算候选项集的支持度 C[i - 1][j].count = count_support(C[i - 1][j]); if (C[i - 1][j].count >= minsup) { L[m++] = C[i - 1][j]; } j++; } i++; } // 输出频繁项集 for (int i = 0; i < m; i++) { print_itemset(L[i]); } return 0; } // 生成候选项集 void generate_candidates(itemset Lk, itemset Ck) { int k = Lk.count; int i = 0, j = 0; while (i < k) { j = i + 1; while (j < k && Lk.item[j] == Lk.item[i]) { j++; } for (int x = 0; x < k; x++) { itemset Ck1 = {{0}, 0}; if (x < i || x >= j) { // 生成候选项集 for (int y = 0; y < k; y++) { if (y != x) { Ck1.item[Ck1.count++] = Lk.item[y]; } } Ck[k++] = Ck1; } } i = j; } } // 计算项集的支持度 int count_support(itemset Ck) { int count = 0; while (read_transaction()) { int flag = 1; for (int i = 0; i < Ck.count; i++) { if (!in_transaction(Ck.item[i])) { flag = 0; break; } } count += flag; } return count; } ``` 需要注意的是,上面的代码中用到了一些函数,如`read_transaction()`用于读入事务数据,`print_itemset()`用于输出项集,这些函数的实现需要根据具体的数据格式和输出格式进行修改。此外,上面的代码只是一个简单的示例,实际应用中还需要考虑优化算法的效率、处理大规模数据等问题。

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