请用C语言写出Apriori算法
时间: 2023-09-14 08:11:46 浏览: 248
Apriori算法的实现需要用到数据结构和算法,下面是一个用C语言实现Apriori算法的伪代码:
```
typedef struct {
int item[MAX_ITEMSIZE];
int count;
} itemset;
int count[MAX_ITEMSIZE];
int main() {
itemset C[2][MAX_ITEMSIZE], L[MAX_ITEMSIZE];
int k = 0, m = 0, n = 0, minsup = 2; // minsup为最小支持度
// 读入数据集,统计每个项的出现次数
while (read_transaction()) {
for (int i = 0; i < transaction_size; i++) {
count[transaction[i]]++;
}
}
// 生成频繁1项集
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (count[i] >= minsup) {
itemset L1 = {{i}, count[i]};
L[k++] = L1;
}
}
// 生成候选项集和频繁项集
int i = 1;
while (L[i - 1].count > 0) {
// 生成候选项集
generate_candidates(L[i - 1], C[0]);
int j = 0;
while (C[i - 1][j].count > 0) {
// 计算候选项集的支持度
C[i - 1][j].count = count_support(C[i - 1][j]);
if (C[i - 1][j].count >= minsup) {
L[m++] = C[i - 1][j];
}
j++;
}
i++;
}
// 输出频繁项集
for (int i = 0; i < m; i++) {
print_itemset(L[i]);
}
return 0;
}
// 生成候选项集
void generate_candidates(itemset Lk, itemset Ck) {
int k = Lk.count;
int i = 0, j = 0;
while (i < k) {
j = i + 1;
while (j < k && Lk.item[j] == Lk.item[i]) {
j++;
}
for (int x = 0; x < k; x++) {
itemset Ck1 = {{0}, 0};
if (x < i || x >= j) {
// 生成候选项集
for (int y = 0; y < k; y++) {
if (y != x) {
Ck1.item[Ck1.count++] = Lk.item[y];
}
}
Ck[k++] = Ck1;
}
}
i = j;
}
}
// 计算项集的支持度
int count_support(itemset Ck) {
int count = 0;
while (read_transaction()) {
int flag = 1;
for (int i = 0; i < Ck.count; i++) {
if (!in_transaction(Ck.item[i])) {
flag = 0;
break;
}
}
count += flag;
}
return count;
}
```
需要注意的是,上面的代码中用到了一些函数,如`read_transaction()`用于读入事务数据,`print_itemset()`用于输出项集,这些函数的实现需要根据具体的数据格式和输出格式进行修改。此外,上面的代码只是一个简单的示例,实际应用中还需要考虑优化算法的效率、处理大规模数据等问题。
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