python爬取人民网

要爬取人民网的内容，可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库。

首先，使用requests库发送HTTP请求获取网页内容：

import requests

url = "http://www.people.com.cn/"
response = requests.get(url)
html = response.text

然后，使用BeautifulSoup库解析网页内容，获取需要的信息：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# 获取新闻标题和链接
news_list = soup.select(".p2_2 a")
for news in news_list:
    title = news.get_text()
    link = news.get("href")
    print(title, link)

以上代码可以获取人民网主页上的新闻标题和链接。如果需要爬取其他页面的内容，可以修改url变量的值为目标页面的URL。注意，爬取网页时需要遵守相关的法律法规和网站的规定，不得非法获取和使用网站的内容。

相关问题

python爬取人民网新闻标题

好的，以下是一个简单的 Python 爬取人民网新闻标题的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://www.people.com.cn/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

news_titles = []
for news in soup.select(".hdNews li a"):
    title = news.get_text().strip()
    news_titles.append(title)

print(news_titles)

解释一下代码：

1. 首先，我们使用 requests 库向人民网发送请求，获取到网页的 HTML 内容。

2. 接着，使用 BeautifulSoup 将 HTML 解析成 BeautifulSoup 对象 soup。

3. 使用 soup.select() 方法选择 HTML 中的新闻标题所在的元素，这里我们选择的是 class 为 "hdNews" 的 ul 元素下的所有 li 元素中的 a 标签。

4. 遍历每个新闻标题元素，获取其文本内容并添加到 news_titles 列表中。

5. 最后，输出所有新闻标题。

需要注意的是，此代码只能爬取当前页面的新闻标题，若要爬取更多新闻，需要对网站的翻页机制进行处理。另外，爬取网站数据时需要遵守相关法律法规，不要进行非法爬取。

python爬取人民网新闻代码

在Python中，我们可以使用第三方库requests来发送HTTP请求并获取网页内容。根据人民网新闻的网页结构，我们可以通过分析和抓取HTML标签来获取新闻标题、URL等信息。

首先，我们需要安装requests库。可以使用pip install requests命令进行安装。

然后，我们可以使用以下代码来实现爬取人民网新闻的功能：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_news():
url = 'http://www.people.com.cn/' # 人民网新闻网址
response = requests.get(url) # 发送HTTP请求，获取网页内容
response.encoding = 'utf-8' # 设置网页编码为utf-8

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 创建BeautifulSoup对象，用于解析网页内容
news_list = soup.select('.title_news a') # 通过CSS选择器选择所有新闻标题的链接

for news in news_list:
title = news.get_text() # 获取新闻标题
link = news['href'] # 获取新闻链接
print(f"标题：{title}，链接：{link}")

运行get_news函数，就可以获取人民网新闻的标题和链接信息。这里使用了BeautifulSoup库来解析HTML内容，并通过CSS选择器来选择所需的新闻标题和链接。

需要注意的是，为了遵守网站的爬虫规则，我们应该在进行爬取前先了解网站的robots.txt文件，遵循网站的爬虫规则，避免对网站造成不必要的压力。另外，爬取网站内容需要遵守法律法规，不得用于非法用途。