要求设计实现一个递归函数void sort(int a[],int n),它能够使用“起泡法”对a数组存储的n个数按从大到小排序,排序后将结果存储在a数组中(n<=20)。

时间: 2024-02-18 10:00:12 浏览: 77
好的,这是一个经典的排序算法,以下是实现起泡排序的递归函数示例代码: ```c++ void sort(int a[], int n) { if (n == 1) return; // 递归终止条件 for (int i = 0; i < n-1; i++) { if (a[i] < a[i+1]) { // 交换相邻的两个元素位置 int temp = a[i]; a[i] = a[i+1]; a[i+1] = temp; } } sort(a, n-1); // 递归调用,对前n-1个元素排序 } ``` 该函数的基本思路是:每次比较相邻的两个元素,如果顺序不对则交换它们的位置,然后对前n-1个元素继续进行排序操作,直到只剩下一个元素为止。时间复杂度为O(n^2)。 需要注意的是,该函数的实现方式可能不是最优的,仅供参考。
相关问题

设计实现一个递归函数void sort(int a[],int n),它能够使用“起泡法”对a数组存储的n个数按从大到小排序,排序后将结果存储在a数组中(n<=20)。

好的,我来设计实现这个递归函数。首先需要了解“起泡法”排序算法的基本思想,它是一种交换排序算法,通过不断比较相邻元素的大小并交换位置,将较大的元素逐渐“浮”到数组的顶部,从而实现排序。而递归实现这个算法,则需要将问题分解为更小的子问题,直到最小规模的问题得到解决。 具体实现如下: ```c++ void sort(int a[], int n) { // 递归结束条件,当数组只剩下一个元素时已经有序 if (n == 1) { return; } // 一轮“起泡”,将较大的元素“浮”到顶部 for (int i = 0; i < n - 1; i++) { if (a[i] < a[i + 1]) { // 交换相邻元素的位置 int temp = a[i]; a[i] = a[i + 1]; a[i + 1] = temp; } } // 递归处理剩余的元素 sort(a, n - 1); } ``` 这里使用了一个 for 循环实现一轮“起泡”操作,将较大的元素“浮”到数组的顶部。然后再利用递归处理剩余的元素,直到数组只剩下一个元素时已经有序,递归结束。 注意,这里的“起泡”操作是从前往后比较相邻元素的大小,将较大的元素“浮”到顶部,因此排序结果是从大到小。如果要实现从小到大排序,只需将 if 语句中的比较符号改为“>”即可。

完成程序,设计实现递归函数void sort(int a[],int n),其功能为使用"起泡法"对a数组存储的n(n<=20)个数按从大到小排序,排列后任然存储a数组中。义

以下是一个使用递归实现“起泡法”对数组从大到小排序的示例程序: ```c++ #include <iostream> using namespace std; void bubbleSort(int a[], int n) { if (n == 1) { return; } for (int i = 0; i < n - 1; i++) { if (a[i] < a[i + 1]) { swap(a[i], a[i + 1]); } } bubbleSort(a, n - 1); } int main() { int n = 10; int a[n] = {9, 4, 2, 7, 5, 8, 1, 3, 6, 0}; cout << "Before sorting: "; for (int i = 0; i < n; i++) { cout << a[i] << " "; } cout << endl; bubbleSort(a, n); cout << "After sorting: "; for (int i = 0; i < n; i++) { cout << a[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 在这个程序中,`bubbleSort()` 函数使用了递归来实现“起泡法”对数组从大到小排序。函数的参数包括一个整型数组 `a` 和数组的长度 `n`。函数先判断数组长度是否为1,如果是,则直接返回。否则,通过一个 for 循环依次比较相邻的两个元素,如果前面的元素比后面的元素小,则交换它们的位置。这个循环结束后,递归调用 `bubbleSort()` 函数,对除了最后一个元素外的其它元素重复上述操作,直到所有元素都被排序。 需要注意的是,在这个程序中,数组的长度 `n` 是作为一个常量来处理的,因此在定义数组时需要使用常量表达式。如果要处理变长数组,需要使用动态内存分配或者使用标准库中的容器来管理数组。
阅读全文

相关推荐

大家在看

recommend-type

GAMMA软件的InSAR处理流程.pptx

GAMMA软件的InSAR处理流程.pptx
recommend-type

podingsystem.zip_通讯编程_C/C++_

通信系统里面的信道编码中的乘积码合作编码visual c++程序
recommend-type

2020年10m精度江苏省土地覆盖土地利用.rar

2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据,由大量的个GeoTIFF文件组成,该土地利用数据基于10m哨兵影像数据,使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类,分别如下所示:耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面(建筑用地))、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系,并根据最新的省市级行政边界进行裁剪,得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。
recommend-type

OFDM接收机的设计——ADC样值同步-OFDM通信系统基带设计细化方案

OFDM接收机的设计——ADC(样值同步) 修正采样频率偏移(SFC)。 因为FPGA的开发板上集成了压控振荡器(Voltage Controlled Oscillator,VCO),所以我们使用VOC来实现样值同步。具体算法为DDS算法。
recommend-type

轮轨接触几何计算程序-Matlab-2024.zip

MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。

最新推荐

recommend-type

MyBatis之自查询使用递归实现 N级联动效果(两种实现方式)

MyBatis是一个功能强大且灵活的持久层框架,它支持自查询和递归查询,下面我们将探讨如何使用MyBatis实现 N级联动效果。 递归查询 递归查询是指在一个查询中调用自身的查询,以便实现某些复杂的查询逻辑。在...
recommend-type

Python入门程序 函数应用(判断素数、递归求n的阶乘、x的n次方、最大最小值、插入排序法)

在Python编程语言中,函数是组织代码的基本单元,它们能够执行特定任务并可重复使用。以下是对给定标题和描述中涉及的知识点的详细解释: 1. **判断素数** 判断一个数是否为素数是编程中常见的数学问题。在给定的...
recommend-type

python递归函数求n的阶乘,优缺点及递归次数设置方式

在本例中,我们将探讨如何使用递归函数计算一个数的阶乘,以及递归函数的优缺点和如何设置递归深度。 首先,让我们看看如何用Python编写一个计算阶乘的递归函数。阶乘的定义是对于非负整数n,n的阶乘表示为所有小于...
recommend-type

python 使用递归实现打印一个数字的每一位示例

在`yanglst`函数中,我们创建一个空列表`yanghui`来存储杨辉三角的每一行,然后通过递归生成每一行并添加到列表中。 总的来说,递归是一种强大的工具,它可以帮助我们简洁地解决复杂的问题。在Python中,需要注意...
recommend-type

STM32之光敏电阻模拟路灯自动开关灯代码固件

这是一个STM32模拟天黑天亮自动开关灯代码固件,使用了0.96寸OLED屏幕显示文字,例程亲测可用,视频示例可B站搜索 285902929
recommend-type

简化填写流程:Annoying Form Completer插件

资源摘要信息:"Annoying Form Completer-crx插件" Annoying Form Completer是一个针对Google Chrome浏览器的扩展程序,其主要功能是帮助用户自动填充表单中的强制性字段。对于经常需要在线填写各种表单的用户来说,这是一个非常实用的工具,因为它可以节省大量时间,并减少因重复输入相同信息而产生的烦恼。 该扩展程序的描述中提到了用户在填写表格时遇到的麻烦——必须手动输入那些恼人的强制性字段。这些字段可能包括但不限于用户名、邮箱地址、电话号码等个人信息,以及各种密码、确认密码等重复性字段。Annoying Form Completer的出现,使这一问题得到了缓解。通过该扩展,用户可以在表格填充时减少到“一个压力……或两个”,意味着极大的方便和效率提升。 值得注意的是,描述中也使用了“抽浏览器”的表述,这可能意味着该扩展具备某种数据提取或自动化填充的机制,虽然这个表述不是一个标准的技术术语,它可能暗示该扩展程序能够从用户之前的行为或者保存的信息中提取必要数据并自动填充到表单中。 虽然该扩展程序具有很大的便利性,但用户在使用时仍需谨慎,因为自动填充个人信息涉及到隐私和安全问题。理想情况下,用户应该只在信任的网站上使用这种类型的扩展程序,并确保扩展程序是从可靠的来源获取,以避免潜在的安全风险。 根据【压缩包子文件的文件名称列表】中的信息,该扩展的文件名为“Annoying_Form_Completer.crx”。CRX是Google Chrome扩展的文件格式,它是一种压缩的包格式,包含了扩展的所有必要文件和元数据。用户可以通过在Chrome浏览器中访问chrome://extensions/页面,开启“开发者模式”,然后点击“加载已解压的扩展程序”按钮来安装CRX文件。 在标签部分,我们看到“扩展程序”这一关键词,它明确了该资源的性质——这是一个浏览器扩展。扩展程序通常是通过增加浏览器的功能或提供额外的服务来增强用户体验的小型软件包。这些程序可以极大地简化用户的网上活动,从保存密码、拦截广告到自定义网页界面等。 总结来看,Annoying Form Completer作为一个Google Chrome的扩展程序,提供了一个高效的解决方案,帮助用户自动化处理在线表单的填写过程,从而提高效率并减少填写表单时的麻烦。在享受便捷的同时,用户也应确保使用扩展程序时的安全性和隐私性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

CC-LINK远程IO模块AJ65SBTB1现场应用指南:常见问题快速解决

# 摘要 CC-LINK远程IO模块作为一种工业通信技术,为自动化和控制系统提供了高效的数据交换和设备管理能力。本文首先概述了CC-LINK远程IO模块的基础知识,接着详细介绍了其安装与配置流程,包括硬件的物理连接和系统集成要求,以及软件的参数设置与优化。为应对潜在的故障问题,本文还提供了故障诊断与排除的方法,并探讨了故障解决的实践案例。在高级应用方面,文中讲述了如何进行编程与控制,以及如何实现系统扩展与集成。最后,本文强调了CC-LINK远程IO模块的维护与管理的重要性,并对未来技术发展趋势进行了展望。 # 关键字 CC-LINK远程IO模块;系统集成;故障诊断;性能优化;编程与控制;维护
recommend-type

使用MATLAB写一个在柱坐标系中实现以下功能的代码:1) 生成具有损耗的平面电磁波模型;2) 调整电场分量Ex和Ey的幅度和相位,以仿真三种极化的形成?

在MATLAB中,处理电磁学问题通常需要利用`physconst`、`polar2cartesian`等函数库。以下是一个简化的示例,展示了如何生成一个基本的平面电磁波模型,并调整电场分量的幅度和相位。请注意,实际的损耗模型通常会涉及到复杂的阻抗和吸收系数,这里我们将简化为理想情况。 ```matlab % 初始化必要的物理常数 c = physconst('LightSpeed'); % 光速 omega = 2*pi * 5e9; % 角频率 (例如 GHz) eps0 = physconst('PermittivityOfFreeSpace'); % 真空介电常数 % 定义网格参数
recommend-type

TeraData技术解析与应用

资源摘要信息: "TeraData是一个高性能、高可扩展性的数据仓库和数据库管理系统,它支持大规模的数据存储和复杂的数据分析处理。TeraData的产品线主要面向大型企业级市场,提供多种数据仓库解决方案,包括并行数据仓库和云数据仓库等。由于其强大的分析能力和出色的处理速度,TeraData被广泛应用于银行、电信、制造、零售和其他需要处理大量数据的行业。TeraData系统通常采用MPP(大规模并行处理)架构,这意味着它可以通过并行处理多个计算任务来显著提高性能和吞吐量。" 由于提供的信息中描述部分也是"TeraData",且没有详细的内容,所以无法进一步提供关于该描述的详细知识点。而标签和压缩包子文件的文件名称列表也没有提供更多的信息。 在讨论TeraData时,我们可以深入了解以下几个关键知识点: 1. **MPP架构**:TeraData使用大规模并行处理(MPP)架构,这种架构允许系统通过大量并行运行的处理器来分散任务,从而实现高速数据处理。在MPP系统中,数据通常分布在多个节点上,每个节点负责一部分数据的处理工作,这样能够有效减少数据传输的时间,提高整体的处理效率。 2. **并行数据仓库**:TeraData提供并行数据仓库解决方案,这是针对大数据环境优化设计的数据库架构。它允许同时对数据进行读取和写入操作,同时能够支持对大量数据进行高效查询和复杂分析。 3. **数据仓库与BI**:TeraData系统经常与商业智能(BI)工具结合使用。数据仓库可以收集和整理来自不同业务系统的数据,BI工具则能够帮助用户进行数据分析和决策支持。TeraData的数据仓库解决方案提供了一整套的数据分析工具,包括但不限于ETL(抽取、转换、加载)工具、数据挖掘工具和OLAP(在线分析处理)功能。 4. **云数据仓库**:除了传统的本地部署解决方案,TeraData也在云端提供了数据仓库服务。云数据仓库通常更灵活、更具可伸缩性,可根据用户的需求动态调整资源分配,同时降低了企业的运维成本。 5. **高可用性和扩展性**:TeraData系统设计之初就考虑了高可用性和可扩展性。系统可以通过增加更多的处理节点来线性提升性能,同时提供了多种数据保护措施以保证数据的安全和系统的稳定运行。 6. **优化与调优**:对于数据仓库而言,性能优化是一个重要的环节。TeraData提供了一系列的优化工具和方法,比如SQL调优、索引策略和执行计划分析等,来帮助用户优化查询性能和提高数据访问效率。 7. **行业应用案例**:在金融、电信、制造等行业中,TeraData可以处理海量的交易数据、客户信息和业务数据,它在欺诈检测、客户关系管理、供应链优化等关键业务领域发挥重要作用。 8. **集成与兼容性**:TeraData系统支持与多种不同的业务应用和工具进行集成。它也遵循行业标准,能够与其他数据源、分析工具和应用程序无缝集成,为用户提供一致的用户体验。 以上便是关于TeraData的知识点介绍。由于文件描述内容重复且过于简略,未能提供更深层次的介绍,如果需要进一步详细的知识,建议参考TeraData官方文档或相关技术文章以获取更多的专业信息。