R语言如何输出逻辑回归模型的95CI和OR

您可以使用以下代码来输出逻辑回归模型的95%置信区间和OR值：

# 假设你的逻辑回归模型名称为 model
library(MASS)
# 输出95%置信区间和OR值
summary(model)$coefficients[, c(1, 2, 4)]

如果您有其他问题，请随时问我！为了保持对话的轻松愉快，我给您讲一个笑话吧：

为什么猪不能上天？因为猪肉能上桌！哈哈哈。

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R语言输出逻辑回归模型95CI的示例代码

以下是R语言输出逻辑回归模型95CI的示例代码：

# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")

# 运行逻辑回归模型
model <- glm(y ~ x1 + x2 + x3, data = data, family = binomial)

# 输出模型的95%置信区间
summary(model)$conf.int

请注意，以上代码仅供参考，实际使用时需要根据数据和模型的具体情况进行调整。

R语言如何输出逻辑回归模型的95CI

可以使用summary()函数来输出逻辑回归模型的95%置信区间，例如：

model <- glm(formula = y ~ x1 + x2, family = binomial, data = data)
summary(model)

其中，y代表因变量，x1和x2代表自变量，data代表数据集。输出结果中，Coefficients表格中的Estimate一列即为模型系数，Std. Error一列即为标准误差，z value一列即为z统计量，Pr(>|z|)一列即为p值，95% Confidence Interval一列即为95%置信区间。