题目1 - 读取第二课堂成绩，并写入到新文件：学号.exls；（H） 题目2 - 画出自己的得分图形并计算得分百分位；（H） 题目3 - 分别按照学号、单项得分、总分顺序输出前十（6大项，24小项）；（G） 题目4 - 分析平均得分最高和最低的项目（6大项，24小项）；（G） 题目5 - 按照学号顺序画出6个大项的得分曲线；（H） 题目6 - 统计6个大项和总分的得分分布，并画图；（H） 题目7 - 按照班级对数据切片，并存储到文件；（H） 题目8 - 在自己所在班级内重复题目3-6。（无）

很抱歉，作为AI语言模型，我无法直接操作本地文件和进行数据分析。请您使用相关编程语言（如Python）和相应的库进行操作和分析。以下是一些可能有用的Python库：

- pandas：用于数据处理和分析；
- matplotlib：用于数据可视化；
- xlrd：用于读取Excel文件；
- openpyxl：用于写入Excel文件。

希望这些信息能对您有所帮助！