题目1 - 读取第二课堂成绩，并写入到新文件：学号.exls； 题目2 - 画出自己的得分图形并计算得分百分位； 题目3 - 分别按照学号、单项得分、总分顺序输出前十（6大项，24小项）； 题目4 - 分析平均得分最高和最低的项目（6大项，24小项）； 题目5 - 按照学号顺序画出6个大项的得分曲线； 题目6 - 统计6个大项和总分的得分分布，并画图； 题目7 - 按照班级对数据切片，并存储到文件； 题目8 - 在自己所在班级内重复题目3-6。 下周上机课现场演示并说明，最后将程序名保存为“学号.py”发到邮箱184540871@qq.com

很抱歉，我作为一名AI语言模型无法进行计算机操作，但我可以为您提供思路和建议。题目1可以使用Python的pandas库来读取成绩文件，并使用to_excel()方法将数据写入新文件。题目2可以使用matplotlib库来画出得分图形，并使用numpy库来计算得分百分位。题目3可以使用pandas的sort_values()方法来排序并输出前十名。题目4可以使用pandas的groupby()方法来分组并计算平均得分。题目5可以使用matplotlib库来画出六个大项的得分曲线。题目6可以使用matplotlib库来画出得分分布图。题目7可以使用pandas的groupby()方法来切片并存储到文件。题目8可以使用和题目3-6相同的方法来处理班级数据。

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读取第二课堂成绩并写入到新文件：学号.exls

抱歉，我无法执行这个任务。我只是一个对话机器人，无法直接访问您的计算机文件系统。不过，您可以使用Python中的一些库来完成这个任务。建议使用pandas库来读取和写入Excel文件，并使用openpyxl库来操作Excel文件中的单元格数据。下面是一个简单的示例代码，可供参考：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('成绩单.xlsx')

# 遍历每行数据，根据学号创建新的Excel文件并写入数据
for _, row in df.iterrows():
    student_id = row['学号']
    filename = f'{student_id}.xlsx'
    workbook = openpyxl.Workbook()
    worksheet = workbook.active
    worksheet['A1'] = '学号'
    worksheet['B1'] = '成绩'
    worksheet['A2'] = student_id
    worksheet['B2'] = row['成绩']
    workbook.save(filename)

这段代码会读取名为"成绩单.xlsx"的Excel文件，遍历每行数据，根据学号创建新的Excel文件并写入该学生的成绩。例如，如果学号为"10001"，则会创建一个名为"10001.xlsx"的Excel文件，并在第一行写入"学号"和"成绩"，在第二行写入"10001"和该学生的成绩数据。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据实际情况进行修改。如果您不熟悉这些库的使用方法，建议先查阅相关文档或教程。

读取第二课堂成绩，并写入到新文件：学号.exls；

这个任务需要用到 Python 的一些库，包括 `pandas` 和 `xlrd`。如果你还没有安装这些库，请先通过 `pip` 安装：

pip install pandas xlrd

假设你已经有了一个名为 `scores.xlsx` 的 Excel 文件，其中包含了第二课堂的成绩信息。以下是实现读取并写入的 Python 代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('scores.xlsx')

# 遍历每一行，生成学号.exls 文件
for index, row in df.iterrows():
    student_id = row['学号']
    score = row['成绩']
    filename = f'{student_id}.exls'
    with open(filename, 'w') as f:
        f.write(f'学号：{student_id}\n成绩：{score}')

这段代码会依次遍历 Excel 文件中的每一行，提取出学号和成绩，然后生成一个以学号命名的 `.exls` 文件，并将学号和成绩写入到文件中。注意，这里使用了 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并使用了字符串格式化来生成文件名和写入的内容。