python 热力图读取exls

要读取Excel文件并以热力图形式呈现数据，可以使用Python中的pandas和seaborn库。

首先，需要安装这两个库。可以使用以下命令：

!pip install pandas
!pip install seaborn

接下来，可以使用pandas库读取Excel文件。假设Excel文件名为“data.xlsx”，并且数据在名为“Sheet1”的工作表中，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

这将创建一个名为“df”的pandas数据帧，其中包含Excel文件中的数据。

然后，可以使用seaborn库中的热力图函数将数据可视化。假设要绘制数据帧中第一列和第二列之间的热力图，可以使用以下代码：

import seaborn as sns

sns.heatmap(df.iloc[:, 0:2])

这将创建一个热力图，其中颜色表示数据值的大小。可以使用seaborn库的其他参数来自定义热力图的外观。