1.创建水量文件“water.txt或者water.exls”文件，其内容第一列为账号，后面是每个月的用水量（后一个数-前一个数），共十二个月。每立方米需付1.05元。 编程计算每户一年的水费，并参照教材7-6画出折线图，横坐标是月份（1月-12月），纵坐标是水费，有5个账户就是5条曲线。（50分） 0000359333 772 789 806 847 880 901 950 991 1022 1043 1064 1089 1114 0000359305 121 132 145 156 168 179 192 206 219 230 246 258 273 0000359708 1008 1046 1102 1167 1209 1255 1311 1362 1407 1453 1512 1563 1604 0000359504 541 567 590 622 651 689 701 732 758 775 796 814 847 0000359209 401 412 441 466 479 490 508 522 541 572 603 637 666。

好的，以下是我根据您的要求编写的Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取水量文件
with open('water.txt', 'r') as f:
    data = [line.strip().split() for line in f.readlines()]

# 计算每户一年的水费
water_fee = {}
for row in data:
    account = row[0]
    total = sum(int(row[i+1]) for i in range(12))
    fee = round(total * 1.05, 2)
    water_fee[account] = [fee for i in range(12)]

# 绘制折线图
for account, fee_list in water_fee.items():
    plt.plot(range(1, 13), fee_list, label=account)

# 设置图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Water fee')
plt.title('Water Fee Chart')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会读取名为`water.txt`的文件，然后计算每个账户一年的水费，并绘制折线图。您只需要将数据按照您提供的格式保存到`water.txt`文件中，然后运行代码即可。

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读取第二课堂成绩并写入到新文件：学号.exls

抱歉，我无法执行这个任务。我只是一个对话机器人，无法直接访问您的计算机文件系统。不过，您可以使用Python中的一些库来完成这个任务。建议使用pandas库来读取和写入Excel文件，并使用openpyxl库来操作Excel文件中的单元格数据。下面是一个简单的示例代码，可供参考：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('成绩单.xlsx')

# 遍历每行数据，根据学号创建新的Excel文件并写入数据
for _, row in df.iterrows():
    student_id = row['学号']
    filename = f'{student_id}.xlsx'
    workbook = openpyxl.Workbook()
    worksheet = workbook.active
    worksheet['A1'] = '学号'
    worksheet['B1'] = '成绩'
    worksheet['A2'] = student_id
    worksheet['B2'] = row['成绩']
    workbook.save(filename)

这段代码会读取名为"成绩单.xlsx"的Excel文件，遍历每行数据，根据学号创建新的Excel文件并写入该学生的成绩。例如，如果学号为"10001"，则会创建一个名为"10001.xlsx"的Excel文件，并在第一行写入"学号"和"成绩"，在第二行写入"10001"和该学生的成绩数据。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据实际情况进行修改。如果您不熟悉这些库的使用方法，建议先查阅相关文档或教程。

已经知道一个文件的路径为/Users/luweiheng1/Desktop/第二课堂成绩.xlsx，如何用python读取它并将它写入一个新文件：学号.exls

你可以使用pandas和os库来读取和写入excel文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import os

# 读取原始文件
df = pd.read_excel('/Users/luweiheng1/Desktop/第二课堂成绩.xlsx')

# 将文件名分离出来
file_name = os.path.basename('/Users/luweiheng1/Desktop/第二课堂成绩.xlsx')

# 提取学号列
student_id = df['学号']

# 创建新的文件名
new_file_name = '{}.xlsx'.format(student_id[0])

# 写入新文件
df.to_excel(new_file_name, index=False)

这将读取原始文件，提取学号列以创建新文件名，并将原数据框写入新文件中。注意，新文件名的格式是“学号.xlsx”，其中学号是第一行的学号值。