python中关于离差标准化正确的是

离差标准化是一种数据预处理方法，用于将数据缩放到指定范围内。在Python中，可以使用以下代码实现离差标准化：

import numpy as np

def min_max_scale(data):
    # 计算每列的最小值和最大值
    min_vals = np.min(data, axis=0)
    max_vals = np.max(data, axis=0)

    # 计算离差范围
    ranges = max_vals - min_vals

    # 对每个样本进行离差标准化
    norm_data = (data - min_vals) / ranges

    return norm_data

这个函数接受一个Numpy数组作为输入，每一列代表一个特征，每一行代表一个样本。函数首先计算每列的最小值和最大值，然后计算离差范围。最后，对每个样本进行离差标准化，返回标准化后的数据。