openpyxl 自定义函数

回答: 在openpyxl中，可以使用自定义函数来处理Excel。你可以通过定义一个类来实现自己的函数。首先，你需要导入openpyxl库并加载工作簿。然后，你可以使用load_workbook函数来打开Excel文件，并使用Workbook类来创建一个新的工作簿。接下来，你可以使用conditional_formatting属性来添加条件格式化规则，例如DataBarRule，来创建数据条。最后，你可以使用save方法将工作簿保存为Excel文件。[2]

如果你想自定义更多的函数，你可以定义一个类来满足用户的需求。在这个类中，你可以实现一些方法，例如select_sheet_by_name方法来选择特定的表单，read_all_datas方法来读取表单中的所有测试用例数据。你可以使用load_workbook函数来打开Excel文件，并使用sheetnames属性来获取所有的表单名称。然后，你可以使用values属性来获取表单中的所有数据，并使用zip函数将表单的第一行作为键，将每一行的数据与键组合成字典。最后，你可以将每个测试用例的字典添加到一个列表中，并返回该列表。[3]

相关问题

请用Python自定义函数function2，用于排序和筛选 自定义排序规则，使用至少两个字段进行排序，自定义筛选规则．将结果保存在素材工作簿的工作表" result "中

好的，我可以为您编写这个函数。假设数据存储在Excel文件中，我们将使用pandas库来进行数据的读取、排序和筛选，并使用openpyxl库将结果写入Excel文件中。

在这个例子中，我们将使用两个字段进行排序，分别是"字段1"和"字段2"。我们将使用lambda函数来自定义排序规则，并使用query函数来自定义筛选规则。函数代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

def function2(filepath):
    """
    自定义排序规则，使用至少两个字段进行排序，自定义筛选规则，并将结果保存在Excel文件中
    :param filepath: Excel文件路径
    """
    # 读取Excel文件并创建pandas DataFrame对象
    data = pd.read_excel(filepath)

    # 自定义排序规则
    data = data.sort_values(by=['字段1', '字段2'], key=lambda x: x.str.lower())

    # 自定义筛选规则
    data = data.query("字段3 == '筛选条件' and 字段4 > 10")

    # 将结果保存至Excel文件中
    with pd.ExcelWriter(filepath, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        writer.book = Workbook()
        data.to_excel(writer, sheet_name='result', index=False)

您可以通过将函数中的filepath参数替换为实际的Excel文件路径来调用该函数。函数将会读取Excel文件，按照自定义的排序规则和筛选规则进行数据的排序和筛选，并将结果保存在名为"result"的工作表中。注意，如果数据格式与上述所述不一致，需要进行相应的修改。同时，为了使用openpyxl库，您需要在Python中安装openpyxl库。

openpyxl 公式丢失

如果你在使用 openpyxl 时发现公式丢失，可能是因为 openpyxl 不支持某些 Excel 中的特殊公式或函数。另外，当你写入一个公式时，openpyxl 可能会将其视为文本而不是公式，这可能导致公式不被计算或丢失。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 在读取 Excel 文件时，使用 `data_only=True` 参数来获取公式的计算结果而不是公式本身。

2. 在写入公式时，确保使用 `ws.cell(row, col).value = "=SUM(A1:A10)"` 这种形式来明确指定单元格中的值为公式，而不是文本。

3. 如果你的 Excel 中包含自定义函数或宏，你可能需要使用 `openpyxl.utils.bound_sheet.calculate_dimension()` 方法来强制重新计算工作簿中的所有公式。

希望这些方法能够帮助你解决公式丢失的问题。