用openpyxl实现定制Excel导出，兼容xlsx并展示数据库数据

一、openpyxl处理excel的font，由于xlwt只能识别xls文件，并且xls文件的格式更改有限制字节，因此需要采用更高版本的xlsx文件，对应用openpyxl
（只更改font字体大小）

import pymysql
conn=pymysql.connect(host='10.180.111.114',user='test', passwd='apb34eol', db='processmanager')
cursor = conn.cursor()
sql = 'select * from peopleinfo'
cursor.execute(sql)
datas=cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

from openpyxl.workbook import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font

def write_excel_openpyxl(datas,filename):
    
    result_wb = Workbook()   # 在内存创建一个工作簿obj
    
    ws1 = result_wb.worksheets[0]    #第一个sheet是ws   # ws1=wb1.create_sheet('result',0)
    
   
    ws1.title = "人员信息"           #设置ws的名称
    row0 = [u'id',u'EmployeeNo',u'Name',u'NameEn',u'Apartment',u'Jurisdiction',u'password',u'Email',u'BusinessPhone',u'MobilePhone',u'Account']
    ft = Font(name='Arial', size=11, bold=True)
    ftft = Font(name='楷体', size=10, bold=False)
    for k in range(len(row0)):
        ws1.cell(row=1,column=k+1).value=row0[k]

        ws1.cell(row=1,column=k+1).font=ft
    for i in range(1,len(datas)+1):
        for j in range(1,len(row0)+1):
            ws1.cell(row=i+1,column=j).value=datas[i-1][j-1]                       # col=get_column_letter(j)
                                                                                   # ws1.cell('%s%s'%(col,i)).value='%s' % (data[j-1])
            ws1.cell(row=i+1,column=j).font=ftft
    
    filename_1='Desktop\\'+filename      # 工作簿保存到指定目录下
    result_wb.save(filename = filename_1)

二、完整一点的表格处理（sql导出--设定excel格式--命名表头、小标题--存入excel）
1、删除桌面上现存无效同名表格 + 从数据库中导出数据
import os
filename = 'C:\\Users\\han018\\Desktop\\人员信息.xlsx'     #检测当前目录下是否有new.xls文件，如果有则清除以前保存文件
if os.path.exists(filename):
    os.remove(filename)  

import pymysql
conn=pymysql.connect(host='10.180.111.114',user='test', passwd='apb34eol', db='processmanager')
cursor = conn.cursor()
sql = 'select * from peopleinfo'
cursor.execute(sql)
datas=cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

2、
from openpyxl.workbook import Workbook
#from openpyxl.utils import get_column_letter