python txt转excel
时间: 2023-05-04 10:04:10 浏览: 195
Python可以轻松地将txt文件转换为Excel。首先,使用Python中的open()函数打开txt文件并逐行读取数据。然后,使用Python的pandas库来创建一个DataFrame对象,并将txt文件中的数据输入其中,然后将DataFrame对象保存为Excel文件。下面是一个简单的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
# 打开txt文件并逐行读取数据
with open('example.txt', 'r') as f:
data = f.readlines()
# 创建DataFrame对象并将数据输入其中
df = pd.DataFrame(data)
# 保存DataFrame对象为Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False, header=False)
```
其中“example.txt”是您要转换为Excel的txt文件名称,“example.xlsx”是要保存的Excel文件名称。这个代码中,“index=False,header=False”用于避免DataFrame对象的索引和标题出现在生成的Excel文件中。
使用这个简单的Python代码,你可以快速、轻松地将txt文件转换为Excel文件。同时,该代码还允许您进行一些自定义设置,例如调整索引和标题的格式,切换数据的排序方式等。
相关问题
pythonTXT转excel
Python可以通过使用xlwt库或openpyxl库来实现将文本转换为Excel文件。
使用xlwt库的代码示例如下:
```python
import xlwt
def txt_to_xls(txt_path, xls_path):
with open(txt_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
lines = [line.strip() for line in content.split('\n') if line.strip()]
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
for i, line in enumerate(lines):
cols = line.split('\t')
for j, col in enumerate(cols):
worksheet.write(i, j, col)
workbook.save(xls_path)
txt_path = 'example.txt'
xls_path = 'example.xls'
txt_to_xls(txt_path, xls_path)
print('转换完成!')
```
使用openpyxl库的代码示例如下:
```python
from openpyxl import Workbook
def txt_to_xlsx(txt_path, xlsx_path):
wb = Workbook()
ws = wb.active
with open(txt_path, 'r') as f:
content = f.read().replace(',', '\t')
lines = content.split('\n')
for line in lines:
item = line.split('\t')
ws.append(item)
wb.save(xlsx_path)
txt_path = 'test.txt'
xlsx_path = 'result.xlsx'
txt_to_xlsx(txt_path, xlsx_path)
print('转换完成!')
```
Python TXT 转excel
可以使用 Python 中的 pandas 库将 TXT 文件转换为 Excel 文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 TXT 文件
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None)
# 将数据保存为 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=None)
```
在上面的代码中,我们首先使用 pandas 的 `read_csv` 方法读取 TXT 文件(假设 TXT 文件中的数据是以制表符分隔的),然后使用 `to_excel` 方法将数据保存为 Excel 文件。你可以根据实际情况调整代码中的参数。
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