python txt转excel

时间: 2023-05-04 07:04:10 浏览: 103
Python可以轻松地将txt文件转换为Excel。首先,使用Python中的open()函数打开txt文件并逐行读取数据。然后,使用Python的pandas库来创建一个DataFrame对象,并将txt文件中的数据输入其中,然后将DataFrame对象保存为Excel文件。下面是一个简单的Python代码示例: ```python import pandas as pd # 打开txt文件并逐行读取数据 with open('example.txt', 'r') as f: data = f.readlines() # 创建DataFrame对象并将数据输入其中 df = pd.DataFrame(data) # 保存DataFrame对象为Excel文件 df.to_excel('example.xlsx', index=False, header=False) ``` 其中“example.txt”是您要转换为Excel的txt文件名称,“example.xlsx”是要保存的Excel文件名称。这个代码中,“index=False,header=False”用于避免DataFrame对象的索引和标题出现在生成的Excel文件中。 使用这个简单的Python代码,你可以快速、轻松地将txt文件转换为Excel文件。同时,该代码还允许您进行一些自定义设置,例如调整索引和标题的格式,切换数据的排序方式等。
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pythonTXT转excel

Python可以通过使用xlwt库或openpyxl库来实现将文本转换为Excel文件。 使用xlwt库的代码示例如下: ```python import xlwt def txt_to_xls(txt_path, xls_path): with open(txt_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() lines = [line.strip() for line in content.split('\n') if line.strip()] workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') for i, line in enumerate(lines): cols = line.split('\t') for j, col in enumerate(cols): worksheet.write(i, j, col) workbook.save(xls_path) txt_path = 'example.txt' xls_path = 'example.xls' txt_to_xls(txt_path, xls_path) print('转换完成!') ``` 使用openpyxl库的代码示例如下: ```python from openpyxl import Workbook def txt_to_xlsx(txt_path, xlsx_path): wb = Workbook() ws = wb.active with open(txt_path, 'r') as f: content = f.read().replace(',', '\t') lines = content.split('\n') for line in lines: item = line.split('\t') ws.append(item) wb.save(xlsx_path) txt_path = 'test.txt' xlsx_path = 'result.xlsx' txt_to_xlsx(txt_path, xlsx_path) print('转换完成!') ```

Python TXT 转excel

可以使用 Python 中的 pandas 库将 TXT 文件转换为 Excel 文件。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取 TXT 文件 df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None) # 将数据保存为 Excel 文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=None) ``` 在上面的代码中,我们首先使用 pandas 的 `read_csv` 方法读取 TXT 文件(假设 TXT 文件中的数据是以制表符分隔的),然后使用 `to_excel` 方法将数据保存为 Excel 文件。你可以根据实际情况调整代码中的参数。

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