python excel 转txt

以下是将Excel文件转换为txt文件的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 将数据保存为txt文件
df.to_csv("example.txt", sep="\t", index=False)

这段代码使用了pandas库来读取Excel文件，并将数据保存为以tab为分隔符的txt文件。如果需要使用其他分隔符，可以修改`sep`参数。如果需要保留行索引，可以将`index`参数设置为True。

相关问题

Python txt转成excel

Python中可以使用pandas库将txt文件转换为Excel文件。Pandas是一个强大的数据处理库，非常适合这类任务。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要读取txt文件的内容，pandas有一个`read_csv()`函数可以方便地完成这个任务，尽管txt本质上不是CSV格式，但大多数情况下它能识别分隔符并解析。

import pandas as pd

# 读取txt文件
data = pd.read_csv('input.txt', delimiter='\t' or ',' 或 '\n', engine='python') # 根据文件的实际分隔符选择合适的参数

这里假设文本是以逗号或制表符分隔的，如果不同，请根据实际情况调整。

2. 然后，你可以创建一个新的Excel writer对象，并指定要保存的文件名。

output_excel = 'output.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(output_excel)

3. 将读取的数据帧`data`写入Excel文件。

data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') # 可以设置sheet_name指定写入的工作表名称
writer.save()

python txt转excel

Python可以轻松地将txt文件转换为Excel。首先，使用Python中的open（）函数打开txt文件并逐行读取数据。然后，使用Python的pandas库来创建一个DataFrame对象，并将txt文件中的数据输入其中，然后将DataFrame对象保存为Excel文件。下面是一个简单的Python代码示例：

import pandas as pd

# 打开txt文件并逐行读取数据
with open('example.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 创建DataFrame对象并将数据输入其中
df = pd.DataFrame(data)

# 保存DataFrame对象为Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False, header=False)

其中“example.txt”是您要转换为Excel的txt文件名称，“example.xlsx”是要保存的Excel文件名称。这个代码中，“index=False,header=False”用于避免DataFrame对象的索引和标题出现在生成的Excel文件中。

使用这个简单的Python代码，你可以快速、轻松地将txt文件转换为Excel文件。同时，该代码还允许您进行一些自定义设置，例如调整索引和标题的格式，切换数据的排序方式等。