python读取excel转换成txt

可以使用openpyxl库来读取Excel文件，然后使用Python内置的文件操作函数将数据以指定格式保存到txt文件中。以下是一个样例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择特定的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 获取表格最大的行数和列数
max_row = ws.max_row
max_col = ws.max_column

# 用列表保存所有行的数据
data = []

# 遍历每一行
for row in ws.iter_rows(max_row=max_row, max_col=max_col):

    # 用列表保存每一行的数据
    row_data = []

    # 遍历每一列，保存每一格的值到行数据里面
    for cell in row:
        row_data.append(str(cell.value))

    # 将每一行数据添加到总数据里面
    data.append('\t'.join(row_data))

# 将数据保存到txt文件中
with open('data.txt', 'w') as f:
    f.write('\n'.join(data))

该代码将Excel文件"data.xlsx"中第一个工作表中的所有数据转换成以"\t"分隔的txt格式，并保存到"data.txt"文件中。

相关问题

python读取excel表转换成txt

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地读取Excel文件并将其内容转换为文本文件。pandas是一个强大的数据处理库，非常适合数据操作。

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel文件格式，xlsx通常使用`openpyxl`）。如果你还没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用下面的代码片段来读取Excel文件并保存为.txt文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将DataFrame转换为字符串列表，每一行作为一个元素
lines = df.values.tolist()

# 将字符串列表写入文本文件
with open('output.txt', 'w', newline='') as f:
    for line in lines:
        f.write('\t'.join(str(item) for item in line) + '\n')

python读取excel保存在txt文件

要将Python读取的Excel文件保存为txt文件，可以使用Python的内置函数open()来创建一个txt文件，并使用文件对象的write()方法将Excel数据写入txt文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('income.xlsx')

# 创建txt文件
with open('output.txt', 'w') as file:
    # 遍历Excel数据的每一行
    for index, row in df.iterrows():
        # 将每一行的数据转换为字符串，并写入txt文件
        file.write(' '.join(\[str(item) for item in row\]) + '\n')

print("Excel数据已保存为txt文件")

在上述代码中，我们首先使用pandas库的read_excel()函数读取Excel文件的数据。然后，我们使用open()函数创建一个名为output.txt的txt文件，并使用文件对象的write()方法将每一行的数据写入txt文件中。最后，我们打印出一条消息，表示Excel数据已成功保存为txt文件。

请注意，上述代码假设Excel文件中的数据是以表格形式存储的，每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。如果Excel文件的数据结构与此不同，你可能需要根据实际情况进行适当的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 读取保存Excel文件](https://blog.csdn.net/JM1307hhh/article/details/129265181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python读写Excel文件](https://blog.csdn.net/weixin_43641920/article/details/122258687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]