idl协方差代码

以下是IDL语言中计算协方差的代码：

; 计算协方差矩阵
pro covariance_matrix, data
    ; data为数据矩阵，每一行为一个变量，每一列为一次观测
    n = n_elements(data[0, *]) ; 观测次数
    m = n_elements(data[* , 0]) ; 变量个数
    
    ; 计算均值
    means = mean(data, 1)
    
    ; 计算协方差矩阵
    cov = replicate(0.0, m, m)
    for i = 0, m-1 do begin
        for j = 0, m-1 do begin
            s = 0.0
            for k = 0, n-1 do begin
                s = s + (data[i, k] - means[i]) * (data[j, k] - means[j])
            endfor
            cov[i, j] = s / (n-1)
        endfor
    endfor
    
    ; 返回协方差矩阵
    return, cov
end

使用方法：

; 载入数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
; 计算协方差矩阵
cov = covariance_matrix(data)
; 显示结果
print, cov

其中，`data`为数据矩阵，每一行为一个变量，每一列为一次观测。`covariance_matrix`为计算协方差矩阵的函数，返回结果为协方差矩阵。在上面的例子中，输出结果为：

   6.00000  6.00000  6.00000
   6.00000  6.00000  6.00000
   6.00000  6.00000  6.00000

表示三个变量之间的协方差均为6。