帮我改进这个代码，让生成的饼图尺寸更大：# 定义一个函数，用于提取行业代码的第一个字母 def get_industry(x): return x[0] # 提取行业代码的第一个字母并添加到新的一列 df['industry'] = df['行业代码'].apply(get_industry) # 计算各行业的占比 industry_counts = df['industry'].value_counts() industry_pcts = industry_counts / industry_counts.sum() # 绘制饼图 plt.pie(industry_pcts, labels=industry_pcts.index, autopct='%1.1f%%') plt.axis('equal') plt.show()

你可以在绘制饼图前设置 figure 的大小，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义一个函数，用于提取行业代码的第一个字母
def get_industry(x):
    return x[0]

# 提取行业代码的第一个字母并添加到新的一列
df['industry'] = df['行业代码'].apply(get_industry)

# 计算各行业的占比
industry_counts = df['industry'].value_counts()
industry_pcts = industry_counts / industry_counts.sum()

# 设置 figure 的大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))

# 绘制饼图
ax.pie(industry_pcts, labels=industry_pcts.index, autopct='%1.1f%%')
ax.axis('equal')

plt.show()

这样可以将饼图的尺寸调大，可以根据需要调整 figsize 的大小。