在使用Skywalking进行链路追踪时，如何区分并计算一个服务节点的自身耗时与总耗时？请结合实际代码示例。

在分布式系统中，使用Skywalking进行链路追踪时，区分服务节点的自身耗时与总耗时是非常关键的。自身耗时（Self Time）指的是一个服务节点执行核心逻辑所消耗的时间，不包括任何子调用的耗时。总耗时（Total Time）则是服务节点及其所有子调用执行时间的总和。

参考资源链接：[Skywalking链路追踪：自身耗时与总耗时算法深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/7qrav6ttwm?spm=1055.2569.3001.10343)

Skywalking通过字节码增强技术，在服务方法的前后插入时间记录点，以此来计算每个Span的时间消耗。具体实现时，Skywalking使用了特定的拦截器（例如`@LinkMethodsInter`），在方法调用前后分别记录时间，从而计算出每个Span的开始时间startTime和结束时间endTime。

当一个服务方法被调用时，`beforeMethod()`拦截器会被触发，开始一个新的Span并记录当前时间作为startTime。当该方法执行完毕时，`afterMethod()`拦截器会被触发，结束当前Span并记录当前时间作为endTime。如果在执行过程中调用了其他服务或方法，那么会创建新的Span作为当前Span的子节点，其耗时会被单独计算并累加到总耗时中。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用Skywalking进行链路追踪：

import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.Trace;
import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceSegmentContext;

public class MyService {
    @Trace
    public void doService() {
        beforeMethod();
        // 核心业务逻辑
        afterMethod();
    }

    private void beforeMethod() {
        // Skywalking会自动记录startTime
        TraceSegmentContext ctx = TraceContext.traceSegment();
        // 假设这里开始调用其他服务
        // ...
    }

    private void afterMethod() {
        // Skywalking会自动记录endTime
        TraceSegmentContext ctx = TraceContext.traceSegment();
        // 假设这里结束调用其他服务
        // ...
    }
}

通过上述代码，我们可以看到，`doService`方法的自身耗时仅仅是`beforeMethod`和`afterMethod`之间的差值，而总耗时则包括了`doService`方法内所有子Span的时间累加。

为了深入理解和掌握Skywalking中自身耗时与总耗时的计算，推荐阅读《Skywalking链路追踪：自身耗时与总耗时算法深度解析》。这份资料详细解析了Skywalking的耗时计算算法，并通过实例演示了如何应用这些算法来优化分布式系统的性能。掌握这些知识，将有助于你在实际开发中更有效地使用Skywalking进行问题诊断和性能调优。

参考资源链接：[Skywalking链路追踪：自身耗时与总耗时算法深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/7qrav6ttwm?spm=1055.2569.3001.10343)