jupyter升级python版本
时间: 2023-04-05 07:01:26 浏览: 1123
您好,关于jupyter升级python版本的问题,可以通过以下步骤来实现:首先,使用pip命令安装新版本的python;然后,使用conda命令创建一个新的虚拟环境,并将新版本的python安装到该环境中;最后,使用jupyter notebook命令启动jupyter,并在新的虚拟环境中运行代码。希望对您有所帮助。
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怎么升级jupyter的版本
要升级 Jupyter 的版本,你可以通过以下步骤在命令行中执行:
1. 打开命令行终端(Windows 用户可以打开 PowerShell 或者命令提示符,Mac 和 Linux 用户可以打开终端)。
2. 输入以下命令来更新 pip 工具到最新版本:
```
python -m pip install --upgrade pip
```
3. 输入以下命令来升级 Jupyter:
```
pip install --upgrade jupyter
```
如果你是在使用 Anaconda 发行版,可以使用以下命令:
```
conda update jupyter
```
4. 等待升级过程完成。这可能需要一些时间,取决于网络连接和需要更新的包的数量。
完成后,你的 Jupyter 版本就会被成功升级到最新版本。你可以在命令行中输入 `jupyter --version` 来验证是否升级成功,并查看当前 Jupyter 的版本信息。
anaconda升级python3.7版本
要升级Anaconda中的Python版本到3.7,可以按照以下步骤操作:
1. 打开Anaconda Prompt(Windows)或终端(Mac/Linux)。
2. 输入以下命令,更新conda软件包管理器:
```
conda update conda
```
3. 输入以下命令,创建一个新的Python 3.7环境:
```
conda create -n py37 python=3.7
```
4. 激活新环境:
```
conda activate py37
```
5. 现在您可以在新环境中安装所需的软件包,例如:
```
conda install numpy pandas matplotlib
```
6. 如果您想在Jupyter Notebook中使用新环境,请安装ipykernel:
```
conda install ipykernel
```
7. 然后将新环境添加到Jupyter Notebook中:
```
python -m ipykernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7"
```
现在您可以在Jupyter Notebook中选择“Python 3.7”内核,并开始使用新环境中的Python 3.7。