修改程序,遍历每行图像,并绘制成直方图。im = Image.open("1.tiff").convert("RGBA") # 将图像转换为NumPy数组 arr = np.array(im) # 获取图像宽度和高度 height, width, _ = arr.shape # 初始化直方图数据 hist = [0] * width # 遍历每列,计算白色点的个数 for x in range(width): count = 0 for y in range(height): if arr[y, x, 0] != 0 and arr[y, x, 1] != 0 and arr[y, x, 2] != 0: count += 1 hist[x] = count # 创建空白图像 fig, ax = plt.subplots() # 绘制直方图 ax.plot(range(width), hist) # 显示图像 plt.show()
时间: 2023-12-15 07:07:16 浏览: 58
要绘制每行的直方图,你需要修改代码来遍历每行而不是每列,并且计算每行的白色像素点数。以下是修改后的代码:
```
im = Image.open("1.tiff").convert("RGBA")
arr = np.array(im)
height, width, _ = arr.shape
hist = [0] * height # 初始化直方图数据,这里是行数
for y in range(height): # 遍历每行,计算白色像素点数
count = 0
for x in range(width):
if arr[y, x, 0] != 0 and arr[y, x, 1] != 0 and arr[y, x, 2] != 0:
count += 1
hist[y] = count
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(height), hist) # 绘制直方图
plt.show()
```
这样,你就可以得到每行的直方图了。注意,如果图像非常大,遍历每行可能会很耗时,你可能需要考虑对图像进行缩放。
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from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import os text = "watermark" # 水印文字 font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 36) # 字体和大小 path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\0424特价直播样品\新建文件夹\新建文件夹" for filename in os.listdir(path): print(path,filename) if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png") or filename.endswith(".JPG") or filename.endswith(".PNG"): # 只处理jpg和png图片 # 处理每一张图片 # 打开图片 image = Image.open(os.path.join(path, filename)) print(image) # 新建一个图层,用于绘制水印 layer = Image.new("RGBA", image.size, (0,0,0,0)) draw = ImageDraw.Draw(layer) # 计算水印文字的位置 text_width, text_height = draw.textsize(text, font) x = image.width - text_width - 10 # x坐标 y = image.height - text_height - 10 # y坐标 # 绘制水印文字 draw.text((x,y), text, font=font, fill=(255,255,255,128)) # 合并图层 result = Image.alpha_composite(image, layer) print(result) # 保存处理后的图片 result.save(os.path.join(path, filename)) 优化这段代码 当前报错内容 File "E:\python-i\venv\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3168, in alpha_composite return im1._new(core.alpha_composite(im1.im, im2.im)) ValueError: image has wrong mode 图片是mode=RGB
根据你提供的代码和报错信息,可能是因为调用了 `alpha_composite()` 方法,该方法要求两张图片的模式必须相同。因此,你需要将新建的图层 `layer` 和打开的图片 `image` 都转换为 RGBA 模式才可以使用 `alpha_composite()` 方法。
以下是修改后的代码:
```python
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import os
text = "watermark" # 水印文字
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 36) # 字体和大小
path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\0424特价直播样品\新建文件夹\新建文件夹"
for filename in os.listdir(path):
if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png") or filename.endswith(".JPG") or filename.endswith(".PNG"): # 只处理jpg和png图片
# 处理每一张图片
# 打开图片
image = Image.open(os.path.join(path, filename))
print(image.mode)
# 将图片转换为 RGBA 模式
if image.mode != 'RGBA':
image = image.convert('RGBA')
# 新建一个图层,用于绘制水印
layer = Image.new("RGBA", image.size, (0,0,0,0))
draw = ImageDraw.Draw(layer)
# 计算水印文字的位置
text_width, text_height = draw.textsize(text, font)
x = image.width - text_width - 10 # x坐标
y = image.height - text_height - 10 # y坐标
# 绘制水印文字
draw.text((x,y), text, font=font, fill=(255,255,255,128))
# 将图层转换为 RGBA 模式
if layer.mode != 'RGBA':
layer = layer.convert('RGBA')
# 合并图层
result = Image.alpha_composite(image, layer)
print(result.mode)
# 保存处理后的图片
result.save(os.path.join(path, filename))
```
在上述代码中,我们添加了两个 `if` 语句,用于检查图片和图层的模式是否为 RGBA 模式。如果不是,则使用 `convert()` 方法将其转换为 RGBA 模式。这样就可以避免 `alpha_composite()` 方法报错的问题。
from PIL import Image import numpy as np import turtle # 加载图像 img = Image.open("image.png") width, height = img.size # 图像分割,获取人物像素数据 data = np.array(img.convert("RGBA")) alpha = data[:, :, 3] mask = alpha > 0 person = np.zeros_like(data) person[mask] = data[mask] # 初始化turtle turtle.setup(width + 50, height + 50) turtle.speed(0) turtle.hideturtle() turtle.penup() # 遍历人物像素并转换为turtle指令 for y in range(height): for x in range(width): if mask[y, x]: r, g, b, a = person[y, x, :] turtle.goto(x - width // 2, height // 2 - y) turtle.pencolor((r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)) turtle.dot() # 显示turtle turtle.done()跳过空白部分减少绘画工作量
可以通过以下方式跳过空白部分,减少绘画工作量:
1. 在遍历像素时,记录下人物的矩形区域,即最小包含人物像素的矩形区域。
2. 在遍历像素时,只绘制该矩形区域内的像素,跳过矩形区域外的像素。
下面是修改后的代码:
```python
from PIL import Image
import numpy as np
import turtle
# 加载图像
img = Image.open("image.png")
width, height = img.size
# 图像分割,获取人物像素数据
data = np.array(img.convert("RGBA"))
alpha = data[:, :, 3]
mask = alpha > 0
person = np.zeros_like(data)
person[mask] = data[mask]
# 获取人物像素的矩形区域
non_empty_columns = np.where(person.max(axis=0) > 0)[0]
non_empty_rows = np.where(person.max(axis=1) > 0)[0]
xmin, xmax = non_empty_columns.min(), non_empty_columns.max()
ymin, ymax = non_empty_rows.min(), non_empty_rows.max()
# 初始化turtle
turtle.setup(xmax - xmin + 50, ymax - ymin + 50)
turtle.speed(0)
turtle.hideturtle()
turtle.penup()
# 遍历人物像素并转换为turtle指令
for y in range(ymin, ymax+1):
for x in range(xmin, xmax+1):
if mask[y, x]:
r, g, b, a = person[y, x, :]
turtle.goto(x - width // 2 - xmin, ymax - y + 25)
turtle.pencolor((r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0))
turtle.dot()
# 显示turtle
turtle.done()
```
在上面的代码中,我们首先获取人物像素的矩形区域,然后在遍历像素时,只绘制该矩形区域内的像素,跳过矩形区域外的像素。这样可以减少绘画工作量,提高程序的运行速度。
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