Input Source operations connected to node model_1/feature_extractor_1/sequential_70/res_block_15/sequential_73/conv2d_47/Conv2D_1: model_1/feature_extractor_1/sequential_70/res_block_14/re_lu_50/Relu_1 (defined at D:\DEM\8m DEM along track all\GF-7_Stereo_Matching-master\DSMNet\code\modules.py:41)
时间: 2024-02-07 08:03:15 浏览: 95
Telnet.rar_TCP/IP_connected component_indy tcp_telnet
这段代码是 TensorFlow 中的计算图连接操作,它描述了一个节点的输入来源。在这里,节点名称为 model_1/feature_extractor_1/sequential_70/res_block_15/sequential_73/conv2d_47/Conv2D_1,它是一个卷积层的输出。这个卷积层是一个残差块中的第二个卷积层,它的名称为 conv2d_47。它的输入节点是 model_1/feature_extractor_1/sequential_70/res_block_14/re_lu_50/Relu_1,这是残差块中的第一个激活函数,它使用了 relu 函数对卷积结果进行了激活。这个节点的定义在 modules.py 文件的第 41 行。
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