import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.DataFrame({ '物种名称': ['熊猫', '狗', '兔子', '乌龟', '鬣狗', '企鹅', '蛇', '鸭子', '马', '鲨鱼'], '体长': [100, 60, 40, 50, 120, 70, 80, 60, 220, 400], '体重': [100, 30, 3, 20, 30, 40, 4, 3, 500, 700], '速度': [32, 56, 72, 5, 70, 10, 10, 16, 88, 45], '分类类型': ['哺乳动物', '哺乳动物', '哺乳动物', '爬行动物', '哺乳动物', '鸟类', '爬行动物', '鸟类', '哺乳动物', '鱼类']}) # 定义2行2列的图形 fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(12, 8)) # 1行1列的子图：横向柱形图 axs[0, 0].barh(data['物种名称'], data['体长'], color=data['分类类型']) axs[0, 0].set_xlabel('体长') axs[0, 0].set_ylabel('物种名称') axs[0, 0].set_title('各物种体长横向柱形图') # 1行2列的子图：折线图 axs[0, 1].plot(data['物种名称'], data['体重'], '-o', color=data['分类类型']) axs[0, 1].set_xlabel('物种名称') axs[0, 1].set_ylabel('体重') axs[0, 1].set_title('各物种体重折线图') # 2行1列的子图：散点图 axs[1, 0].scatter(data['物种名称'], data['速度'], c=data['分类类型']) axs[1, 0].set_xlabel('物种名称') axs[1, 0].set_ylabel('速度') axs[1, 0].set_title('各物种速度散点图') # 2行2列的子图：饼图 grouped_data = data.groupby('分类类型').size() axs[1, 1].pie(grouped_data, labels=grouped_data.index, autopct='%1.1f%%') axs[1, 1].set_title('各分类类型占比饼图') plt.tight_layout() plt.show()此代码报错为Traceback (most recent call last): File "C:/Users/lenovo/OneDrive/桌面/绘图/绘图1.py", line 38, in <module> axs[0, 0].barh(data['物种名称'], data['体长'], color=data['分类类型']) File "D:\py\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 2649, in barh patches = self.bar(x=left, height=height, width=width, bottom=y, File "D:\py\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1459, in inner return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs) File "D:\py\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 2441, in bar color = itertools.chain(itertools.cycle(mcolors.to_rgba_array(color)), File "D:\py\Lib\site-packages\matplotlib\colors.py", line 487, in to_rgba_array rgba = np.array([to_rgba(cc) for cc in c]) File "D:\py\Lib\site-packages\matplotlib\colors.py", line 487, in <listcomp> rgba = np.array([to_rgba(cc) for cc in c]) File "D:\py\Lib\site-packages\matplotlib\colors.py", line 299, in to_rgba rgba = _to_rgba_no_colorcycle(c, alpha) File "D:\py\Lib\site-packages\matplotlib\colors.py", line 374, in _to_rgba_no_colorcycle raise ValueError(f"Invalid RGBA argument: {orig_c!r}") ValueError: Invalid RGBA argument: '哺乳动物'解释错误原因并给出正确代码

错误原因：代码中柱形图的颜色参数应该传入颜色的RGB值或者颜色名称，而不是分类类型的字符串。

正确代码：将分类类型转换为颜色，例如使用字典将分类类型映射为对应的颜色，然后传入barh()函数中的color参数。修改后的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义颜色字典
colors = {'哺乳动物': 'red', '爬行动物': 'green', '鸟类': 'blue', '鱼类': 'yellow'}

data = pd.DataFrame({
    '物种名称': ['熊猫', '狗', '兔子', '乌龟', '鬣狗', '企鹅', '蛇', '鸭子', '马', '鲨鱼'],
    '体长': [100, 60, 40, 50, 120, 70, 80, 60, 220, 400],
    '体重': [100, 30, 3, 20, 30, 40, 4, 3, 500, 700],
    '速度': [32, 56, 72, 5, 70, 10, 10, 16, 88, 45],
    '分类类型': ['哺乳动物', '哺乳动物', '哺乳动物', '爬行动物', '哺乳动物', '鸟类', '爬行动物', '鸟类', '哺乳动物', '鱼类']
})

# 定义2行2列的图形
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(12, 8))

# 1行1列的子图：横向柱形图
axs[0, 0].barh(data['物种名称'], data['体长'], color=[colors[x] for x in data['分类类型']])
axs[0, 0].set_xlabel('体长')
axs[0, 0].set_ylabel('物种名称')
axs[0, 0].set_title('各物种体长横向柱形图')

# 1行2列的子图：折线图
axs[0, 1].plot(data['物种名称'], data['体重'], '-o', color=[colors[x] for x in data['分类类型']])
axs[0, 1].set_xlabel('物种名称')
axs[0, 1].set_ylabel('体重')
axs[0, 1].set_title('各物种体重折线图')

# 2行1列的子图：散点图
axs[1, 0].scatter(data['物种名称'], data['速度'], c=[colors[x] for x in data['分类类型']])
axs[1, 0].set_xlabel('物种名称')
axs[1, 0].set_ylabel('速度')
axs[1, 0].set_title('各物种速度散点图')

# 2行2列的子图：饼图
grouped_data = data.groupby('分类类型').size()
axs[1, 1].pie(grouped_data, labels=grouped_data.index, autopct='%1.1f%%')
axs[1, 1].set_title('各分类类型占比饼图')

plt.tight_layout()
plt.show()