matlab图像去噪中值滤波

Matlab中可以使用medfilt2函数来进行中值滤波处理，该函数的语法格式如下：

B = medfilt2(A, [m n])

其中，A为需要进行中值滤波处理的原始图像，[m n]为中值滤波器的大小，通常为奇数，表示中心像素周围的像素个数。

下面是一个示例代码：

I = imread('lena.png');
J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
K = medfilt2(J,[3 3]);
subplot(1,3,1),imshow(I),title('原始图像');
subplot(1,3,2),imshow(J),title('加噪声图像');
subplot(1,3,3),imshow(K),title('中值滤波处理图像');

其中，第一行代码读入了一张lena.png图像，第二行代码在图像上添加了0.02的椒盐噪声，第三行代码使用3x3的中值滤波器对图像进行中值滤波处理，最后使用subplot函数将原始图像、加噪声图像和中值滤波处理后的图像分别显示出来。

需要注意的是，中值滤波适用于去除椒盐噪声等随机噪声，而对于高斯噪声等其他类型的噪声效果并不好。