mosaic数据增强创新
时间: 2023-09-21 21:11:56 浏览: 73
Mosaic数据增强是一种在目标检测中常用的数据增强方法。它通过将四张不同的图片随机拼接在一起来创建一张新的训练样本。这四张图片分别被分割成四个小块,然后按照一定的比例进行拼接。这种方法相较于其他数据增强方法,如CutMix,具有更丰富的背景信息,并且在计算BN(Batch Normalization)时同时计算了四张图片的数据。这种创新的做法可以提高训练模型的鲁棒性和泛化能力。因此,Mosaic数据增强被广泛应用于目标检测任务中,特别是在Yolov4等模型中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用Mosaic数据增强怎么得到图片和xml](https://download.csdn.net/download/ALiLiLiYa/86608494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [睿智的目标检测28——YoloV4当中的Mosaic数据增强方法](https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/105996954)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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