Mosaic 数据增强

Mosaic 数据增强是一种图像数据增强技术，它将四张不同的图像拼接成一张大图像，并将该大图像作为输入数据。具体来说，Mosaic 数据增强将四张不同的图像随机选择并缩放到同样的大小，然后将它们随机拼接成一张大图像。在训练深度学习模型时，使用 Mosaic 数据增强可以增加训练数据的多样性，提高模型的泛化能力。此外，Mosaic 数据增强还可以加强模型对物体形状和背景的识别能力。