Hive命令行后,使用以下命令将查询引擎设置为Spark:set hive.execution.engine=spark; 出现异常: ailed to get a spark session: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveExcept
时间: 2024-05-02 08:17:08 浏览: 28
如果在Hive命令行中执行 `set hive.execution.engine=spark;` 命令时出现 `Failed to get a spark session: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException` 异常,可能是由于以下原因之一:
1. Spark未正确安装或配置:请确保Spark已正确安装并配置正确的环境变量。可以在终端上运行 `spark-shell` 命令来验证Spark是否能够正常工作。
2. Spark与Hive版本不兼容:请确保使用的Spark版本与Hive版本兼容。可以在Hive官方网站上查看版本兼容性信息。
3. Spark配置错误:请检查Spark的配置文件,并确保所有配置项都正确设置。可以在 `$SPARK_HOME/conf` 目录下找到Spark的配置文件。
4. Spark资源不足:如果Spark资源不足,可能会导致无法获取Spark会话。请检查Spark的资源配置,并确保分配了足够的资源。
针对上述问题,可以通过以下步骤进行排查和解决:
1. 检查Spark安装和配置是否正确,并确保Spark能够正常工作。
2. 确认Spark与Hive版本兼容,并升级或降级其中一个软件的版本。
3. 检查Spark配置文件,确保所有配置项都正确设置。
4. 检查Spark资源配置,确保分配了足够的资源。可以使用 `spark-submit` 命令提交一个Spark应用程序来查看资源使用情况。
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FAILED: SemanticException Failed to get a spark session: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Failed to create Spark client for Spark session
如果在Hive命令行中执行 `set hive.execution.engine=spark;` 命令时出现 `FAILED: SemanticException Failed to get a spark session: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Failed to create Spark client for Spark session` 异常,可能是由于以下原因之一:
1. Spark未正确安装或配置:请确保Spark已正确安装并配置正确的环境变量。可以在终端上运行 `spark-shell` 命令来验证Spark是否能够正常工作。
2. Spark与Hive版本不兼容:请确保使用的Spark版本与Hive版本兼容。可以在Hive官方网站上查看版本兼容性信息。
3. Spark配置错误:请检查Spark的配置文件,并确保所有配置项都正确设置。可以在 `$SPARK_HOME/conf` 目录下找到Spark的配置文件。
4. Spark资源不足:如果Spark资源不足,可能会导致无法获取Spark会话。请检查Spark的资源配置,并确保分配了足够的资源。
针对上述问题,可以通过以下步骤进行排查和解决:
1. 检查Spark安装和配置是否正确,并确保Spark能够正常工作。
2. 确认Spark与Hive版本兼容,并升级或降级其中一个软件的版本。
3. 检查Spark配置文件,确保所有配置项都正确设置。
4. 检查Spark资源配置,确保分配了足够的资源。可以使用 `spark-submit` 命令提交一个Spark应用程序来查看资源使用情况。
另外,如果您正在使用Spark on YARN模式,还需要确保YARN的配置正确,并且YARN的资源管理器正在运行。可以在终端上运行 `yarn node -list` 命令来验证YARN是否能够正常工作。
hive> set hive.cli.print.header=true;set hive.cli.print.current.db=true;set hive.cli.print.row.to.vertical=true;set mapred.output.encoding=UTF-8;set mapred.input.encoding=UTF-8;set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;set hive.exec.compress.output=false;set hive.exec.compress.intermediate=false;set hive.vectorized.execution.enabled=true;set hive.vectorized.execution.reduce.enabled=true;set hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled=true; Query returned non-zero code: 1, cause: hive configuration hive.cli.print.row.to.vertical does not exists. hive (default)>
抱歉,之前提供的配置有误,可能是因为不同版本的Hive配置不同。以下是一组通用的配置,可以尝试在Hive中执行:
```
set hive.cli.print.header=true;
set hive.cli.print.current.db=true;
set hive.cli.print.row.to.vertical=false;
set mapred.output.encoding=UTF-8;
set mapred.input.encoding=UTF-8;
set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;
set hive.exec.compress.output=false;
set hive.exec.compress.intermediate=false;
set hive.vectorized.execution.enabled=true;
set hive.vectorized.execution.reduce.enabled=true;
set hive.groupby.skewindata=true;
```
这组配置可以将Hive的输出编码方式设置为UTF-8,并启用一些Hive的优化方式。如果还有其他问题,请告诉我。