clickhouse 去重主键

ClickHouse是一款列式数据库管理系统，它特别适合大数据处理，对于去重操作，尤其是基于主键的去重非常高效。在ClickHouse中，主键通常是用于唯一标识每一行数据的关键字段，比如整数ID。

如果你需要对表中的数据进行去重，通常的做法是在查询时指定主键作为条件，例如：

SELECT * FROM table_name
DISTINCT BY primary_key_column;

这里的`table_name`是要查询的表名，`primary_key_column`则是该表的主键字段。 ClickHouse会自动忽略所有主键相同的行，只返回唯一的记录。这种方式非常快速，因为ClickHouse的数据存储方式允许直接定位到唯一的行，无需扫描整个表。

如果你想在一个已经存在的集合中进一步去除重复项，可以考虑创建一个临时的、去重后的视图或者使用窗口函数ROW_NUMBER()。

相关问题

Clickhouse去重

ClickHouse中的去重可以通过使用ReplacingMergeTree引擎来实现。该引擎可以在合并分区(part)的过程中，只保留主键(即排序键)相同的记录中的一条，从而实现去重的效果。但是这种去重方式存在两个问题。首先，为了实现全局去重，需要确保主键相同的记录在同一个节点的同一个分区上。其次，ReplacingMergeTree引擎的合并操作是由后台线程不定期触发的，时机是不可控的，因此无法保证多久之后不会出现重复数据。对于对实时性要求较高的用户可能不太适用。

另一种广泛使用且性能较好的去重方案是在明细表上创建ReplacingMergeTree引擎的物化视图，并指定ORDER BY排序键作为判断重复数据的唯一键。通过选择数据的去重策略，默认保留最新的一条记录。这种方案通过创建物化视图实现了去重，并且可以提供较好的性能。

还有一种方案是在高qps环境下使用，但性能较差。该方案与方案一相似，也是通过创建ReplacingMergeTree引擎的物化视图，并在查询时加上FINAL关键字。然而，当过滤出来的数据量较大时，单个查询的CPU消耗和耗时都会增加。为了减少查询时的数据量，需要使用分布式表，并尽量让数据在后台进行去重。此外，需要注意的是，指定的去重主键并非用户后续查询的过滤条件，否则会浪费排序索引。

综上所述，ClickHouse提供了多种去重方案，可以根据实际需求选择合适的方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Clickhouse数据实时去重](https://blog.csdn.net/weixin_45626756/article/details/118180586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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ClickHouse去重

ClickHouse中可以使用ReplacingMergeTree引擎来实现去重。ReplacingMergeTree引擎在合并分区时会删除主键相同的重复数据，但只能对同一分区的数据去重，并且去重的依据是order by排序键。需要注意的是，数据是在分区合并时进行去重的，因此为了实现全局去重，需要确保主键相同的记录在一个节点的同一个分区上。此外，ReplacingMergeTree引擎的merge是后台线程不定期触发执行的，时机是不可控的，所以并不能保证多久后不会出现重复数据，这对于对实时性要求较高的用户可能不太适用。