ClickHouse去重

ClickHouse中可以使用ReplacingMergeTree引擎来实现去重。ReplacingMergeTree引擎在合并分区时会删除主键相同的重复数据，但只能对同一分区的数据去重，并且去重的依据是order by排序键。需要注意的是，数据是在分区合并时进行去重的，因此为了实现全局去重，需要确保主键相同的记录在一个节点的同一个分区上。此外，ReplacingMergeTree引擎的merge是后台线程不定期触发执行的，时机是不可控的，所以并不能保证多久后不会出现重复数据，这对于对实时性要求较高的用户可能不太适用。

相关问题

clickhouse去重

ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，它以高性能和可扩展性而闻名。在ClickHouse中，可以使用不同的方法进行去重操作。

一种常见的去重方法是使用DISTINCT关键字。通过在查询中使用DISTINCT关键字，可以返回结果集中唯一的值。例如：

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

另一种去重方法是使用GROUP BY子句。通过将列名作为GROUP BY子句的一部分，可以将结果集按照该列进行分组，并且只返回每个组的第一个值。例如：

SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;

除了以上两种方法，ClickHouse还提供了其他一些高级的去重技术，例如使用合并树（MergeTree）表引擎的去重功能。合并树表引擎在插入数据时会自动进行去重操作，确保表中不会存在重复的数据。

总结起来，ClickHouse提供了多种去重方法，包括使用DISTINCT关键字、GROUP BY子句以及合并树表引擎的去重功能。具体使用哪种方法取决于你的需求和数据特点。

Clickhouse去重

ClickHouse中的去重可以通过使用ReplacingMergeTree引擎来实现。该引擎可以在合并分区(part)的过程中，只保留主键(即排序键)相同的记录中的一条，从而实现去重的效果。但是这种去重方式存在两个问题。首先，为了实现全局去重，需要确保主键相同的记录在同一个节点的同一个分区上。其次，ReplacingMergeTree引擎的合并操作是由后台线程不定期触发的，时机是不可控的，因此无法保证多久之后不会出现重复数据。对于对实时性要求较高的用户可能不太适用。

另一种广泛使用且性能较好的去重方案是在明细表上创建ReplacingMergeTree引擎的物化视图，并指定ORDER BY排序键作为判断重复数据的唯一键。通过选择数据的去重策略，默认保留最新的一条记录。这种方案通过创建物化视图实现了去重，并且可以提供较好的性能。

还有一种方案是在高qps环境下使用，但性能较差。该方案与方案一相似，也是通过创建ReplacingMergeTree引擎的物化视图，并在查询时加上FINAL关键字。然而，当过滤出来的数据量较大时，单个查询的CPU消耗和耗时都会增加。为了减少查询时的数据量，需要使用分布式表，并尽量让数据在后台进行去重。此外，需要注意的是，指定的去重主键并非用户后续查询的过滤条件，否则会浪费排序索引。

综上所述，ClickHouse提供了多种去重方案，可以根据实际需求选择合适的方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Clickhouse数据实时去重](https://blog.csdn.net/weixin_45626756/article/details/118180586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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