from bokeh.io import output_notebook, show from bokeh.plotting import figure output_notebook() import scipy.special from bokeh.layouts import gridplot from bokeh.plotting import figure, show, output_file p = figure(title="charges分布",tools="save", background_fill_color="#E8DDCB") hist, edges = np.histogram(data.charges) p.quad(top=hist, bottom=0, left=edges[:-1], right=edges[1:], fill_color="#036564", line_color="#033649") p.xaxis.axis_label = 'x' p.yaxis.axis_label = 'Pr(x)' show(p)

这段代码使用了Bokeh库来创建一个直方图，显示数据集中的"charges"列的分布情况。

首先，使用`from`语句导入了需要的库，包括Bokeh、numpy和scipy.special。然后，调用`output_notebook()`方法将图形输出到notebook中。

接下来，创建一个名为`p`的图形对象，设置了标题和背景颜色，并使用`np.histogram()`函数计算数据集中"charges"列的直方图。然后，使用`p.quad()`方法创建一个矩形来表示每个直方条，设置了填充颜色和边框颜色。

最后，设置了x和y轴的标签，并调用`show(p)`方法将图形显示出来。