from bokeh.io import output_notebook, show from bokeh.plotting import figure output_notebook() import scipy.special from bokeh.layouts import gridplot from bokeh.plotting import figure, show, output_file p = figure(title="charges分布",tools="save", background_fill_color="#E8DDCB") hist, edges = np.histogram(data.charges) p.quad(top=hist, bottom=0, left=edges[:-1], right=edges[1:], fill_color="#036564", line_color="#033649") p.xaxis.axis_label = 'x' p.yaxis.axis_label = 'Pr(x)' show(p)
时间: 2023-06-20 18:03:31 浏览: 50
这段代码使用了Bokeh库来创建一个直方图,显示数据集中的"charges"列的分布情况。
首先,使用`from`语句导入了需要的库,包括Bokeh、numpy和scipy.special。然后,调用`output_notebook()`方法将图形输出到notebook中。
接下来,创建一个名为`p`的图形对象,设置了标题和背景颜色,并使用`np.histogram()`函数计算数据集中"charges"列的直方图。然后,使用`p.quad()`方法创建一个矩形来表示每个直方条,设置了填充颜色和边框颜色。
最后,设置了x和y轴的标签,并调用`show(p)`方法将图形显示出来。
相关问题
from bokeh.plotting import figure, show
好的,那您再试一下这段代码,看看问题是否已经解决了:
```python
import random
from bokeh.plotting import figure, show
# 生成一些数据(x为1-16,y为随机值)
x = list(range(0, 26))
y = random.sample(range(0, 100), 26)
# 生成与y相关的RGB十六进制颜色列表
colors = [f"#{255:02x}{ int((value * 255) / 100):02x}{255:02x}" for value in y]
# 创建图表
p = figure(
title="Vectorized colors example",
sizing_mode="stretch_width",
max_width=500,
height=250,
)
# 添加折线图和散点图
line = p.line(x, y, line_color="blue", line_width=1)
circle = p.circle(x, y, fill_color=colors, line_color="blue", size=15)
# 展示图片
show(p)
```
cannot import name 'Panel' from 'bokeh.models
如果您在使用Bokeh库时遇到了无法导入Panel的问题,可能是因为Panel已经在版本2.0之后被弃用。现在,Bokeh提供了一个名为`Tabs`的类来代替Panel。您可以按照以下方式将其应用于您的代码中:
```python
from bokeh.models import Tabs, Panel
# 创建一个Panel对象
panel = Panel(child=layout, title='硅片出片数箱线图' + df_7.车间.unique()[0])
# 创建一个Tabs对象,并将Panel对象添加到其中
tabs = Tabs(tabs=[panel])
```
这里的`tabs`列表中可以添加多个Panel对象,每个Panel对象都会在选项卡之间切换。最后,您可以使用`show()`函数来显示Tabs对象:
```python
from bokeh.io import show
show(tabs)
```