用python 从pg库读取某一字段进行拆分 然后用copyfrom和其他字段一起入库 字段如下 name 你好 idi [{\"eventId\":\"pagesInf\",\"eventTime\":1650439531097,\"eventValue\":\"{\\\"pageName\\\":\\\"语音版本信息\\\"}\",\"id\":4},{\"eventId\":\"pagesInf\",\"eventTime\":1650439827488,\"eventValue\":\"{\\\"pageName\\\":\\\"语音版本信息\\\"}\",\"id\":5}]"

你可以使用 Python 中的 psycopg2 库连接到 pg 数据库，使用 SELECT 语句从表中读取 name 和 idi 列的值，并使用 split() 函数将 idi 列的值按 ',' 进行拆分，然后使用 copy_from() 函数将拆分后的值和其他字段一起入库。以下是示例代码：

import psycopg2

# 连接到 pg 数据库
conn = psycopg2.connect(dbname='your_database', user='your_username', password='your_password', host='your_host')
cursor = conn.cursor()

# 从表中读取 name 和 idi 列的值
cursor.execute("SELECT name, idi FROM your_table")

# 将 idi 列的值按 ',' 进行拆分
for row in cursor:
    name = row[0]
    idi = row[1].split(',')

    # 将拆分后的值和其他字段一起入库
    with open('your_data_file.csv', 'w') as f:
        f.write('\n'.join(['{},{}'.format(name, i) for i in idi]))

    with open('your_data_file.csv', 'r') as f:
        cursor.copy_from(f, 'your_table', sep=',')

# 关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注意：在实际操作中，你需要根据实际情况修改代码中的数据库连接参数和表名，以及指定正确的数据文件路径。