元胞数组里面还有一个二维的数据,二维数据里面的删除NAN
时间: 2023-05-25 10:02:48 浏览: 81
可以使用numpy中的isnan()函数来判断是否为NAN,并使用numpy中的delete()函数删除NAN。
例如,假设有一个二维数组arr:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, np.nan],
[4, 5, 6],
[np.nan, 8, 9]])
```
可以先使用isnan()函数找到NAN的位置:
```python
mask = np.isnan(arr)
```
然后将NAN的位置作为索引传递给delete()函数并沿着第一维删除:
```python
arr = np.delete(arr, np.where(mask)[0], axis=0)
```
最终得到的二维数组就没有NAN了。
相关问题
matlb元胞数组删除另一个元胞数组
您好,如果您需要在 MATLAB 元胞数组中删除另一个元胞数组中的元素,可以使用 setdiff 函数来实现。具体的代码实现如下:
```matlab
% 定义两个元胞数组
cellArray1 = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'};
cellArray2 = {'b', 'd', 'f'};
% 从 cellArray1 中删除 cellArray2 中的元素
newCellArray = setdiff(cellArray1, cellArray2);
```
以上代码中,使用 setdiff 函数来计算 cellArray1 和 cellArray2 的差集,得到新的元胞数组 newCellArray,其中包含了 cellArray1 中不包含在 cellArray2 中的元素。这样就完成了从一个元胞数组中删除另一个元胞数组的操作。
matlab 元胞数组里面的元素还是一个元胞数组,我想把这个最里面的元胞数组转化为double,怎么做
可以使用循环或者cellfun函数来实现将元胞数组中的元胞数组转化为double类型的操作。以下是两种方法的示例代码:
方法一:循环遍历元胞数组,并使用cell2mat函数将元胞数组转化为double类型。
```matlab
% 假设cellArray为元胞数组
[row, col] = size(cellArray);
for i = 1:row
for j = 1:col
cellArray{i,j} = cell2mat(cellArray{i,j});
end
end
```
方法二:使用cellfun函数将元胞数组中的元胞数组转化为double类型。
```matlab
% 假设cellArray为元胞数组
cellArray = cellfun(@(x) cell2mat(x), cellArray, 'UniformOutput', false);
```
其中,@(x) cell2mat(x)表示匿名函数,将每个元素转化为double类型;'UniformOutput', false表示输出的结果为元胞数组。