强化学习PPO算法什么驱动模型

强化学习中的PPO算法通常使用马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）作为驱动模型。MDP是一种数学框架，用于描述一个智能体在一个动态环境中做出决策的过程。在MDP中，智能体会在每个时间步接收一个状态，然后根据当前的状态和策略函数做出一个动作。接着，环境会根据智能体的动作和当前状态返回一个奖励，同时转移到下一个状态。PPO算法就是在MDP框架下，通过不断地与环境交互来寻找最优的策略函数，以获得最大化的奖励。