labelme: error: argument --config: expected one argument

这是因为您没有为 `--config` 参数提供参数值。请提供一个 JSON 格式的配置文件路径，例如：

labelme --config /path/to/config.json

或者您可以在命令行中直接提供配置选项，例如：

labelme --flags="--save-as-xml" --verbosity=2

请注意，`--flags` 和 `--verbosity` 都是在命令行中提供的配置选项的示例。您应该根据自己的需要修改这些选项。

相关问题

usage: labelme2coco.py [-h] [--img-dir IMG_DIR] [--labels-dir LABELS_DIR] [--out OUT] [--class-id-txt CLASS_ID_TXT] labelme2coco.py: error: unrecognized arguments: [--class-id-txt /home/zpting/all_extract/classes.txt]

这个错误提示意味着你在使用 `labelme2coco.py` 命令时输入了一个未识别的参数。检查一下你的命令是否正确，特别是参数和选项是否正确书写并用空格分隔开。另外，也可以查看一下 `labelme2coco.py` 的帮助文档，确定正确的参数和选项。一般可以使用以下命令查看帮助文档：

python labelme2coco.py --help

建议你将完整的命令和错误提示一起提供，这样我才能更好地帮助你。

对图像裁剪后训练出现错误cv2.error: OpenCV(4.6.0) /io/opencv/modules/core/src/copy.cpp:1026: error: (-215:Assertion failed) top >= 0 && bottom >= 0 && left >= 0 && right >= 0 && _src.dims() <= 2 in function 'copyMakeBorder'，这个错误跟labelme的点标注标签有关吗

这个错误提示是由于在图片裁剪时，裁剪后的图像大小可能会小于原始图像的大小，导致在进行图像边界扩展时会出现错误。这个错误与labelme的点标注标签无关。

解决这个错误的方法是检查裁剪后的图像大小是否大于0，并在进行图像边界扩展时添加判断条件，以确保不会出现负数索引的情况。同时，还需要注意在读取和处理图像时，需要遵循OpenCV的规范，确保输入图像的通道数和数据类型正确。