java通过opencv怎么获取面部照片的下颌角宽度和颞部宽度
时间: 2024-05-14 12:12:30 浏览: 12
要获取面部照片的下颌角宽度和颞部宽度,需要使用OpenCV的人脸识别功能。
首先,使用OpenCV的CascadeClassifier类加载Haar级联分类器文件,用于检测人脸。然后,使用detectMultiScale()方法检测图像中的人脸,并使用rectangle()方法在图像中绘制人脸框。
接下来,使用dlib库中的68个人脸特征点检测器,检测出人脸的各个特征点。对于下颌角和颞部,可以分别使用特征点48、54和21、22、26、27、31、35进行计算。计算方法是根据特征点的坐标计算两点之间的距离。
以下是示例代码:
```
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import java.util.ArrayList;
import static org.opencv.imgproc.Imgproc.LINE_8;
public class FacialFeatureDetection {
public static void main(String[] args) {
// 加载OpenCV库
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 加载Haar级联分类器文件
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
// 加载图像
Mat image = Imgcodecs.imread("face.jpg");
// 转换为灰度图像
Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
// 检测人脸
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(grayImage, faceDetections);
// 绘制人脸框
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0), 2);
}
// 加载dlib库中的68个人脸特征点检测器
ArrayList<Rect> faces = new ArrayList<>(faceDetections.toList());
DlibFaceDetector faceLandmarkDetector = new DlibFaceDetector();
ArrayList<ArrayList<Point>> faceLandmarks = faceLandmarkDetector.detectLandmarks(image, faces);
// 计算下颌角宽度和颞部宽度
ArrayList<Point> landmarks = faceLandmarks.get(0);
double jawlineWidth = Math.sqrt(Math.pow(landmarks.get(8).x - landmarks.get(0).x, 2) + Math.pow(landmarks.get(8).y - landmarks.get(0).y, 2));
double templeWidth = Math.sqrt(Math.pow(landmarks.get(21).x - landmarks.get(22).x, 2) + Math.pow(landmarks.get(21).y - landmarks.get(22).y, 2))
+ Math.sqrt(Math.pow(landmarks.get(26).x - landmarks.get(27).x, 2) + Math.pow(landmarks.get(26).y - landmarks.get(27).y, 2))
+ Math.sqrt(Math.pow(landmarks.get(31).x - landmarks.get(35).x, 2) + Math.pow(landmarks.get(31).y - landmarks.get(35).y, 2));
// 在图像中绘制下颌角和颞部的宽度
Imgproc.putText(image, "Jawline width: " + String.format("%.2f", jawlineWidth), new Point(10, 30), Core.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, new Scalar(0, 0, 255), 2, LINE_8, false);
Imgproc.putText(image, "Temple width: " + String.format("%.2f", templeWidth), new Point(10, 60), Core.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, new Scalar(0, 0, 255), 2, LINE_8, false);
// 显示图像
Imgcodecs.imwrite("face_landmarks.jpg", image);
}
}
```
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