用python语言使用opencv库提取图片轮廓并计算宽度和面积

使用 Python 语言和 OpenCV 库提取图片轮廓并计算宽度和面积的步骤如下：

1. 加载图片：使用 OpenCV 库中的 imread 函数加载图片，代码如下：

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")

2. 将图片转换为灰度图：在提取轮廓之前，我们需要将图片转换为灰度图，代码如下：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 对图片进行二值化：为了使轮廓更清晰，我们需要对图片进行二值化，代码如下：

thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

4. 提取轮廓：使用 OpenCV 库中的 findContours 函数提取图片的轮廓，代码如下：

contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

5. 计算宽度：通过计算轮廓的左右端点的距离来计算宽度，代码如下：

for cnt in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
    width = w

6. 计算面积：使用 OpenCV 库中的 contourArea 函数计算轮廓的面积，代码如下：

for cnt in contours:
    area = cv2.contourArea(cnt)

这就是使用 Python 语言和 OpenCV 库提