python激光条中心线提取完整代码

Python中用于激光条形码中心线提取的完整代码通常涉及到图像处理库如OpenCV。以下是一个简单的示例，展示如何使用OpenCV找到条形码的中心线：

import cv2
import numpy as np

def extract_laser_bar_code_line(image_path):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(image_path)
    
    # 将图像转换为灰度
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 应用二值化以便于条纹识别
    _, binary = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

    # 寻找轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 初始化条线列表
    bar_lines = []

    # 遍历轮廓
    for contour in contours:
        # 计算轮廓的宽度
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
        
        # 如果轮廓接近正方形并且有一定宽度，则可能是条形码区域
        if w / h > 0.9 and w > 5:
            # 找到直线部分并提取中心线
            line = cv2.HoughLinesP(binary[y:y+h, x:x+w], 1, np.pi/180, minLineLength=50, maxLineGap=20)[0]

            # 只保留长度适中的线段
            valid_lines = [line[i] for i in range(len(line)) if len(line[i]) >= 10]
            
            # 添加有效线段到结果列表
            bar_lines.extend(valid_lines)

    # 标注出所有找到的中心线
    for line in bar_lines:
        cv2.line(img, (line[0][0], line[0][1]), (line[0][0]+line[0][2], line[0][1]+line[0][3]), (0, 255, 0), 2)

    return img

# 使用示例
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
result = extract_laser_bar_code_line(image_path)
cv2.imshow('Laser Bar Code Lines', result)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按下任意键关闭窗口