TDengine和influxdb是国产、开源的吗？

是的，TDengine和InfluxDB都是国产的开源时序数据库。

TDengine是由中国人民大学陈德贤教授团队开发的，目前已经开源并发布了多个版本。TDengine的开源协议是Apache License 2.0，可以免费使用和修改。

InfluxDB是由中国籍工程师Paul Dix在美国开发的，也是一款开源时序数据库。InfluxDB的开源协议是MIT License，也可以免费使用和修改。

因为TDengine和InfluxDB都是开源的，所以用户可以自由地下载、使用和修改它们的源代码，也可以自行构建适合自己业务需求的版本。

相关问题

TDengine和influxdb哪个好？

TDengine和InfluxDB是两种不同的时序数据库，各有优缺点，具体哪个更好需要根据实际需求来评估。

TDengine是一个开源的高性能时序数据库，具有强大的数据压缩和查询能力，适用于海量实时数据的存储和分析。TDengine支持多种数据格式，包括时间序列、关系型数据等，同时支持SQL和API进行数据查询和操作。

InfluxDB也是一个开源的高性能时序数据库，适用于高速数据写入和查询。InfluxDB具有分布式和高可用性特性，同时支持SQL和API进行数据查询和操作。

综合来看，如果数据量较大且需要高压缩比和复杂的查询分析功能，可以选择TDengine；如果需要高速写入和查询以及分布式和高可用性特性，可以选择InfluxDB。

yolo模型是开源的吗?

是的，YOLO (You Only Look Once) 模型是开源的。YOLO 是一种实时目标检测算法，它可以在图像和视频中同时检测出多个对象并给出它们的位置和类别。YOLO 算法的作者 Joseph Redmon 在他的 GitHub 上开源了 YOLO 的代码和预训练模型。这意味着任何人都可以免费获取和使用这个模型来进行目标检测任务。开源的优势在于其代码透明，可以让其他人审查和改进算法，使其更加高效和准确。此外，YOLO 的开源性也促进了迅速发展的计算机视觉研究社区，使许多研究人员能够在该基础上做出许多改进和扩展。因此，可以说 YOLO 模型是开源的，这也是它在学术界和工业界得到广泛应用和研究的一个重要原因。