RLE编码压缩32位bmp图片，python实现

下面是一个简单的Python实现RLE编码压缩32位BMP图片的方法：

import struct

def rle_encode(data):
    encoded = b""
    index = 0
    while index < len(data):
        count = 1
        while index + count < len(data) and count < 255 and data[index + count] == data[index]:
            count += 1
        if count > 1:
            encoded += struct.pack("B", 0)
            encoded += struct.pack("B", count)
            encoded += struct.pack("I", data[index])
            index += count
        else:
            count = 0
            while index + count < len(data) and count < 255 and data[index + count] != data[index]:
                count += 1
            encoded += struct.pack("B", count)
            encoded += data[index:index+count]
            index += count
    encoded += struct.pack("B", 0)
    encoded += struct.pack("B", 0)
    return encoded

def rle_compress_bmp(input_file, output_file):
    with open(input_file, "rb") as f:
        header = f.read(54)
        width, height = struct.unpack("<II", header[18:26])
        bpp = struct.unpack("<H", header[28:30])[0]
        if bpp != 32:
            raise ValueError("Only 32-bit BMP images are supported.")
        image_data = f.read()
    compressed_data = rle_encode(image_data)
    with open(output_file, "wb") as f:
        f.write(header)
        f.write(compressed_data)

这个函数 `rle_compress_bmp` 接收一个32位BMP图片的文件路径作为输入，以及一个RLE压缩后的BMP文件的文件路径作为输出。它读取输入文件的文件头，然后将图像数据传递给 `rle_encode` 函数进行压缩。最后，它将压缩后的图像数据与文件头写入输出文件中。

`rle_encode` 函数实现了RLE压缩算法。它遍历图像数据，对于连续的相同像素值，将它们编码为一个标记字节、一个计数字节和一个颜色值。对于不连续的像素值，将它们编码为一个计数字节和一系列颜色值。最后，它在末尾添加两个零字节作为结束标志。

请注意，这只是一个简单的实现，可能不适用于所有32位BMP图像。在实际使用中，您可能需要对这个函数进行修改以适应您的具体需求。