RLE编码压缩32位bmp图片,python实现

时间: 2023-08-17 11:19:21 浏览: 49
下面是一个简单的Python实现RLE编码压缩32位BMP图片的方法: ```python import struct def rle_encode(data): encoded = b"" index = 0 while index < len(data): count = 1 while index + count < len(data) and count < 255 and data[index + count] == data[index]: count += 1 if count > 1: encoded += struct.pack("B", 0) encoded += struct.pack("B", count) encoded += struct.pack("I", data[index]) index += count else: count = 0 while index + count < len(data) and count < 255 and data[index + count] != data[index]: count += 1 encoded += struct.pack("B", count) encoded += data[index:index+count] index += count encoded += struct.pack("B", 0) encoded += struct.pack("B", 0) return encoded def rle_compress_bmp(input_file, output_file): with open(input_file, "rb") as f: header = f.read(54) width, height = struct.unpack("<II", header[18:26]) bpp = struct.unpack("<H", header[28:30])[0] if bpp != 32: raise ValueError("Only 32-bit BMP images are supported.") image_data = f.read() compressed_data = rle_encode(image_data) with open(output_file, "wb") as f: f.write(header) f.write(compressed_data) ``` 这个函数 `rle_compress_bmp` 接收一个32位BMP图片的文件路径作为输入,以及一个RLE压缩后的BMP文件的文件路径作为输出。它读取输入文件的文件头,然后将图像数据传递给 `rle_encode` 函数进行压缩。最后,它将压缩后的图像数据与文件头写入输出文件中。 `rle_encode` 函数实现了RLE压缩算法。它遍历图像数据,对于连续的相同像素值,将它们编码为一个标记字节、一个计数字节和一个颜色值。对于不连续的像素值,将它们编码为一个计数字节和一系列颜色值。最后,它在末尾添加两个零字节作为结束标志。 请注意,这只是一个简单的实现,可能不适用于所有32位BMP图像。在实际使用中,您可能需要对这个函数进行修改以适应您的具体需求。

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