用RLE编码压缩一张8位灰度bmp格式图片,python语言实现
时间: 2024-02-25 22:53:58 浏览: 105
首先,需要读取BMP图片并将其转换为灰度图像。使用Python的Pillow库可以完成此任务。接下来,可以使用RLE编码算法对图像进行压缩,具体过程如下:
1. 将图像像素逐行扫描,记录连续相同像素点的个数count和像素值value;
2. 如果count小于等于2,则将count个value值逐个输出;
3. 如果count大于2,则将count和value输出;
4. 重复以上步骤,直到扫描完所有像素点。
下面是完整代码:
```python
from PIL import Image
def compress_rle(img_path):
# 打开图片并转换为灰度图像
img = Image.open(img_path).convert('L')
width, height = img.size
# 逐行扫描图像并进行RLE编码
compressed = []
for y in range(height):
x = 0
while x < width:
count = 0
value = img.getpixel((x, y))
while x < width and img.getpixel((x, y)) == value and count < 255:
count += 1
x += 1
if count <= 2:
for i in range(count):
compressed.append(value)
else:
compressed.append(count)
compressed.append(value)
# 将压缩后的数据写入文件
with open('compressed.rle', 'wb') as f:
for data in compressed:
f.write(bytes([data]))
print('Compression finished.')
```
使用方法:
```python
compress_rle('example.bmp')
```
这将会在当前目录下生成一个名为"compressed.rle"的文件,其中包含RLE编码后的图像数据。
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