用RLE编码压缩一张8位灰度bmp格式图片，python语言实现

首先，需要读取BMP图片并将其转换为灰度图像。使用Python的Pillow库可以完成此任务。接下来，可以使用RLE编码算法对图像进行压缩，具体过程如下：

1. 将图像像素逐行扫描，记录连续相同像素点的个数count和像素值value；

2. 如果count小于等于2，则将count个value值逐个输出；

3. 如果count大于2，则将count和value输出；

4. 重复以上步骤，直到扫描完所有像素点。

下面是完整代码：

from PIL import Image

def compress_rle(img_path):
    # 打开图片并转换为灰度图像
    img = Image.open(img_path).convert('L')
    width, height = img.size

    # 逐行扫描图像并进行RLE编码
    compressed = []
    for y in range(height):
        x = 0
        while x < width:
            count = 0
            value = img.getpixel((x, y))
            while x < width and img.getpixel((x, y)) == value and count < 255:
                count += 1
                x += 1
            if count <= 2:
                for i in range(count):
                    compressed.append(value)
            else:
                compressed.append(count)
                compressed.append(value)

    # 将压缩后的数据写入文件
    with open('compressed.rle', 'wb') as f:
        for data in compressed:
            f.write(bytes([data]))

    print('Compression finished.')

使用方法：

compress_rle('example.bmp')

这将会在当前目录下生成一个名为"compressed.rle"的文件，其中包含RLE编码后的图像数据。