对list=[2.39,2.21,2.07,1.91,1.73,1.14]里面的数值依次进行计算，如果计算结果<5000，下一个数值接着计算，否则输出结果

好的，我来解答你的问题。

首先，我们需要明确一下计算的方法。根据你提供的信息，我假设计算方法如下：

1. 将list中的数值依次相加。

2. 如果相加的结果小于5000，则继续加下一个数值，直到结果大于等于5000。

3. 如果相加的结果大于等于5000，则输出结果。

根据这个计算方法，我们可以写出如下的 Python 代码：

list = [2.39, 2.21, 2.07, 1.91, 1.73, 1.14]
sum = 0
for num in list:
    sum += num
    if sum >= 5000:
        print(sum)
        break

这段代码中，我们使用了一个 for 循环来依次遍历 list 中的每个数值。在循环中，我们将每个数值加到 sum 变量中，并判断 sum 是否大于等于 5000。如果是，就输出 sum 的值并跳出循环。

注意，我们使用了一个 break 语句来跳出循环。这是因为一旦满足条件，我们就不需要再继续循环了。

希望这个答案能够帮助到你！

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List<String> list2 = Arrays.asList("b", "c", "d");

Set<String> set = new HashSet<>(list1);
List<String> diff = list2.stream()
        .filter(str -> !set.contains(str))
        .collect(Collectors.toList());
set.addAll(list2);
diff.addAll(list1.stream()
        .filter(str -> !set.contains(str))
        .collect(Collectors.toList()));

System.out.println(diff); // 输出 [a, d]

上面的代码中，首先将其中一个List中的元素存储到Set中，然后使用`filter`方法过滤出另一个List中不包含在Set中的元素，将结果收集到一个新的List中。接着将另一个List中的元素添加到Set中，最后再次使用`filter`方法过滤出第一个List中不包含在Set中的元素，将结果添加到之前收集的List中，最终得到两个List的共同差集。

这样可以大大提高计算效率，避免了使用List的`contains`方法时需要遍历整个List的问题，时间复杂度为O(n)。而使用Set的`contains`方法时只需要判断是否包含在Set中，时间复杂度为O(1)。