LSTM预测模型是什么

LSTM预测模型是一种基于长短时记忆（LSTM）网络的机器学习模型，用于时间序列数据的预测。LSTM网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），具有记忆单元和门控机制，能够有效地处理长序列数据，避免了传统RNN的梯度消失和梯度爆炸问题。通过对历史数据的学习，LSTM预测模型能够预测未来的数据趋势和变化，广泛应用于股票价格、气象预测、交通流量等领域。