多元lstm预测模型

多元LSTM预测模型是基于LSTM（长短期记忆）的多元时间序列预测模型。多元时间序列预测是指根据多个变量之间的关系来预测它们在下一个时刻的值。在这个模型中，我们使用了keras库来实现LSTM模型。

在使用多元LSTM预测模型之前，需要进行数据的预处理。具体的预处理步骤可以根据具体数据的特点进行定制。在预测部分，我们首先需要将输入数据进行reshape操作，以适应LSTM模型的输入要求。然后，我们使用训练好的模型对数据进行预测，并将预测结果进行逆转换，得到原始数据的预测值。

keras是一个简洁而高度模块化的神经网络库，可以在tensorflow上运行。它具有中文文档提供参考，在安装过程中也非常简单。通过使用keras库，我们能够方便地构建和训练多元LSTM预测模型。