说明：给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串值及长度值 如给定'abcabcbb' ，没有重复字符的最长子串值是'abc' ，最长长度值是3。用JavaScript解答

可以用滑动窗口（双指针）的方法来解决这个问题。

具体思路是：用一个指针指向子串的开始位置，另一个指针不断向后移动寻找最长子串。每次移动右指针时，判断右指针所指的字符是否在子串中出现过，若出现过，就将左指针向右移动，直到子串中不包含右指针所指的字符为止。

代码如下：

function lengthOfLongestSubstring(s) {
  let left = 0, right = 0;
  let maxLen = 0;
  let set = new Set();
  while (right < s.length) {
    if (!set.has(s.charAt(right))) {
      set.add(s.charAt(right));
      right++;
      maxLen = Math.max(maxLen, set.size);
    } else {
      set.delete(s.charAt(left));
      left++;
    }
  }
  return maxLen;
}

其中，`set` 用于存储当前子串中出现过的字符，`left` 和 `right` 分别指向子串的左右边界，`maxLen` 保存最长的子串长度。

时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(min(n, m))$，其中 $n$ 是字符串长度，$m$ 是字符集的大小。

相关问题

说明：给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串值及长度值 如给定'abcabcbb' ，没有重复字符的最长子串值是'abc' ，最长长度值是3

可以使用滑动窗口算法来解决这个问题。定义两个指针left和right，分别指向子串的起始位置和结束位置，然后使用一个哈希表来存储每个字符最后出现的位置。我们遍历字符串，每次将right指针向右移动一位，并在哈希表中查找当前字符是否已经出现过。如果当前字符已经出现过，则将left指针移到当前字符上一次出现的位置的下一个位置，以保证子串中不含有重复字符。每次移动指针时，都需要更新最长子串的长度和值。

以下是Python实现代码：

def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
    if not s:
        return 0
    left = 0
    max_len = 0
    char_dict = {}
    for right in range(len(s)):
        if s[right] in char_dict and char_dict[s[right]] >= left:
            left = char_dict[s[right]] + 1
        char_dict[s[right]] = right
        max_len = max(max_len, right - left + 1)
    return max_len

使用示例：

s = 'abcabcbb'
print(lengthOfLongestSubstring(s))  # 输出：3

题目1：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

给定一个字符串 s ，要找出其中不含有重复字符的最长子串的长度，可以使用滑动窗口的方法来解决。滑动窗口是指在一个字符串或数组上维护一个窗口，通过移动窗口的起始位置和结束位置来寻找目标子串。

具体的步骤如下：
1. 创建一个空的集合（用来检测字符是否重复）和两个指针，分别指向子串的起始位置和结束位置。
2. 将结束位置的字符添加到集合中。
3. 如果集合中已经存在当前字符，则移动起始位置的指针，并从集合中删除起始位置的字符，直到集合中不再存在当前字符。
4. 更新最长子串的长度（结束位置 - 起始位置 + 1）。
5. 将结束位置的指针向右移动一位，并将新字符添加到集合中。
6. 重复步骤2到5，直到结束位置达到字符串的末尾。

下面是使用滑动窗口方法的Python代码实现：

def lengthOfLongestSubstring(s):
    if not s:
        return 0
    charset = set()
    start = 0
    max_len = 0
    for end in range(len(s)):
        while s[end] in charset:
            charset.remove(s[start])
            start += 1
        charset.add(s[end])
        max_len = max(max_len, end - start + 1)
    return max_len