我需要java代码实现:给定一个字符串 s,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

时间: 2023-02-23 15:36:23 浏览: 54
要找出不含有重复字符的最长子串的长度,可以使用哈希表实现,具体的java代码如下:public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int n = s.length(); Set<Character> set = new HashSet<>(); int ans = 0, i = 0, j = 0; while (i < n && j < n) { // try to extend the range [i, j] if (!set.contains(s.charAt(j))){ set.add(s.charAt(j++)); ans = Math.max(ans, j - i); } else { set.remove(s.charAt(i++)); } } return ans; }
相关问题

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度用java实现

可以使用滑动窗口算法来解决这个问题,具体步骤如下: 1. 定义一个哈希集合用于记录当前窗口中存在的字符。 2. 使用双指针 i 和 j 表示滑动窗口的左右边界,初始值都为 0。 3. 遍历字符串 s,每次移动右指针 j,并将对应的字符加入到哈希集合中。 4. 如果发现哈希集合中已经存在了 s[j] 这个字符,说明当前窗口中存在重复字符,需要移动左指针 i,并将对应的字符从哈希集合中删除,直到窗口中不再存在重复字符为止。 5. 每次移动左指针 i 和右指针 j 后都需要更新最长子串的长度。 下面是 Java 代码实现: ```java public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int n = s.length(); Set<Character> set = new HashSet<>(); int ans = 0, i = 0, j = 0; while (i < n && j < n) { if (!set.contains(s.charAt(j))) { set.add(s.charAt(j++)); ans = Math.max(ans, j - i); } else { set.remove(s.charAt(i++)); } } return ans; } ```

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 用代码实现

### 回答1: 我可以回答这个问题。以下是一个可能的解法: ``` int lengthOfLongestSubstring(string s) { int n = s.length(); int ans = ; unordered_set<char> set; int i = , j = ; while (i < n && j < n) { if (set.find(s[j]) == set.end()) { set.insert(s[j++]); ans = max(ans, j - i); } else { set.erase(s[i++]); } } return ans; } ``` 这个算法使用了滑动窗口的思想,维护了一个不含重复字符的子串。时间复杂度为 O(n)。 ### 回答2: 题目要求找出给定字符串中不含有重复字符的最长子串的长度。下面是我给出的代码实现: ```python def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int: if len(s) == 0: return 0 # 定义一个字典来保存字符和它们最新出现的位置 char_dict = {} start = 0 max_length = 0 for i in range(len(s)): if s[i] in char_dict and char_dict[s[i]] >= start: # 若字符已经出现过并且出现的位置在当前子串的起始位置之后,则更新起始位置 start = char_dict[s[i]] + 1 else: # 若字符未出现过或者出现的位置在当前子串起始位置之前,则更新最长子串的长度 max_length = max(max_length, i - start + 1) # 更新字符在字典中的最新出现位置 char_dict[s[i]] = i return max_length ``` 这个解法的思路是使用滑动窗口来寻找最长子串。具体步骤如下: 1. 初始化一个空字典`char_dict`,用来存储字符及其最新出现的位置。 2. 初始化起始位置`start`和最长子串的长度`max_length`为0。 3. 遍历字符串`s`,对于每一个字符`s[i]`: - 若`s[i]`已经出现过并且出现的位置在当前子串的起始位置之后,则更新起始位置`start`为`s[i]`的最新出现位置的下一位置。 - 若`s[i]`未出现过或者出现的位置在当前子串起始位置之前,则更新最长子串的长度`max_length`为当前子串的长度(`i - start + 1`)。 - 更新字符`s[i]`在字典`char_dict`中的最新出现位置为`i`。 4. 返回最长子串的长度`max_length`。 代码中使用字典来存储字符及其最新出现的位置,这样可以方便地判断字符是否重复出现以及获取最新出现的位置。算法的时间复杂度为O(n),其中n为字符串的长度。 ### 回答3: 题目要求找出字符串中不含重复字符的最长子串的长度。我们可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。 滑动窗口的思想是维护一个窗口,通过移动窗口的起始位置和结束位置来寻找最长子串。具体算法如下: 1. 定义两个指针 start 和 end,分别表示窗口的起始位置和结束位置,初始时都指向字符串的第一个字符。 2. 定义一个集合 set 来存储窗口中的字符。 3. 遍历字符串 s,不断向窗口中添加字符,直到遇到重复字符为止。 - 如果窗口中的字符不重复,将该字符加入集合 set 中,并将 end 指针向右移动。 - 如果窗口中的字符重复,将窗口中最左边的字符移出集合 set,并将 start 指针向右移动。 4. 遍历过程中,更新最长子串的长度为 Math.max(最长子串长度, end - start)。 5. 返回最长子串的长度。 下面是用 JavaScript 代码实现该算法: ```javascript function lengthOfLongestSubstring(s) { let start = 0; let end = 0; let maxLength = 0; let set = new Set(); while (end < s.length) { if (!set.has(s[end])) { set.add(s[end]); maxLength = Math.max(maxLength, end - start + 1); end++; } else { set.delete(s[start]); start++; } } return maxLength; } // 测试 let s = "abcabcbb"; console.log(lengthOfLongestSubstring(s)); // 输出:3 ``` 以上就是用代码实现找出字符串中不含重复字符的最长子串长度的思路和具体实现。

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