给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 请用java实现

可以使用滑动窗口算法来解决这个问题。

具体的，我们维护一个滑动窗口，其中的字符均不重复，我们用两个指针 left 和 right 分别表示窗口的左右边界。初始时，两个指针都指向字符串的开头。

然后，我们依次将 right 指针向右移动，如果遇到了重复字符，我们就将 left 指针向右移动，直到窗口中不再有重复字符。在移动过程中，我们记录窗口的长度，并且记录最长的长度。

Java 代码实现如下：

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    int n = s.length();
    Set<Character> set = new HashSet<>();
    int ans = 0, i = 0, j = 0;
    while (i < n && j < n) {
        if (!set.contains(s.charAt(j))) {
            set.add(s.charAt(j++));
            ans = Math.max(ans, j - i);
        } else {
            set.remove(s.charAt(i++));
        }
    }
    return ans;
}

其中，set 表示滑动窗口中的字符集合，i 和 j 分别表示左右指针的位置，ans 表示当前最长的不重复子串长度。

时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(min(n, m))，其中 m 是字符集的大小。

相关问题

java给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度

可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。具体来说，我们使用两个指针表示字符串中的某个子串（的左右边界）。其中左指针代表着上文中「枚举子串的起始位置」，而右指针即为上文中的 rrk。

在每一步的操作中，我们会将左指针向右移动一格，表示我们开始枚举下一个字符作为起始位置，然后我们可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度；在枚举结束后，我们找到的最长的子串的长度即为答案。

时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串的长度。左指针和右指针分别会遍历整个字符串一次。

代码如下：

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    int n = s.length();
    Set<Character> set = new HashSet<>();
    int ans = 0, i = 0, j = 0;
    while (i < n && j < n) {
        if (!set.contains(s.charAt(j))) {
            set.add(s.charAt(j++));
            ans = Math.max(ans, j - i);
        } else {
            set.remove(s.charAt(i++));
        }
    }
    return ans;
}

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度用java实现

可以使用滑动窗口算法来解决这个问题，具体步骤如下：

1. 定义一个哈希集合用于记录当前窗口中存在的字符。

2. 使用双指针 i 和 j 表示滑动窗口的左右边界，初始值都为 0。

3. 遍历字符串 s，每次移动右指针 j，并将对应的字符加入到哈希集合中。

4. 如果发现哈希集合中已经存在了 s[j] 这个字符，说明当前窗口中存在重复字符，需要移动左指针 i，并将对应的字符从哈希集合中删除，直到窗口中不再存在重复字符为止。

5. 每次移动左指针 i 和右指针 j 后都需要更新最长子串的长度。

下面是 Java 代码实现：

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    int n = s.length();
    Set<Character> set = new HashSet<>();
    int ans = 0, i = 0, j = 0;
    while (i < n && j < n) {
        if (!set.contains(s.charAt(j))) {
            set.add(s.charAt(j++));
            ans = Math.max(ans, j - i);
        } else {
            set.remove(s.charAt(i++));
        }
    }
    return ans;
}