python 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度。

时间: 2023-10-14 18:24:43 浏览: 46
可以使用滑动窗口算法来解决该问题。 具体思路如下: 1. 定义一个字典用于存储每个字符最后出现的位置。 2. 定义双指针 left 和 right,分别表示当前窗口的左右边界。 3. 如果当前字符在字典中已经出现过并且它的位置在 left 和 right 之间,说明出现了重复字符,将 left 移动到重复字符的下一个位置。 4. 在每次移动右指针的同时,更新最长不重复子串的长度。 5. 返回最长不重复子串的长度。 下面是 Python 代码实现: ```python def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int: left = 0 max_len = 0 char_dict = {} for right in range(len(s)): if s[right] in char_dict and char_dict[s[right]] >= left: left = char_dict[s[right]] + 1 char_dict[s[right]] = right max_len = max(max_len, right - left + 1) return max_len ``` 示例: ```python s = "abcabcbb" print(lengthOfLongestSubstring(s)) # 3 ``` 时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。
相关问题

python 给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度

好的,针对你的问题,我可以给出以下 Python 代码实现: ```python def lengthOfLongestSubstring(s): # 定义一个字典用于记录字符出现的位置 char_dict = {} max_length = 0 start = 0 for end in range(len(s)): if s[end] in char_dict: # 如果字符已经出现过,更新起始位置 start = max(start, char_dict[s[end]] + 1) # 更新字符出现的位置 char_dict[s[end]] = end # 更新最长子串的长度 max_length = max(max_length, end - start + 1) return max_length ``` 这段代码的思路是,用一个字典记录每个字符出现的位置,然后维护一个起始位置和一个最长子串的长度。对于每个字符,如果它已经出现过,就更新起始位置为它上一次出现的位置的下一个位置;如果它没有出现过,就更新最长子串的长度。最后返回最长子串的长度即可。 注意,这里的“子串”是指连续的一段字符,而不是任意的子序列。如果要求任意的子序列,那么这个问题就要用动态规划来解决了。

Python 给定一个字符串 s,请找出其中不含有重复字符的最长子串的长度

Python 中给定一个字符串 s,可以使用滑动窗口法来找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。 代码如下: ``` class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: n = len(s) # 哈希集合,记录每个字符是否出现过 st = set() # 右指针,初始值为 -1,目的是把它作为整个滑动窗口的左边界 rk, ans = -1, 0 for i in range(n): if i != 0: # 左指针向右移动一格,移除一个字符 st.remove(s[i - 1]) while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in st: # 不断地移动右指针 rk += 1 st.add(s[rk]) # 第 i 到 rk 个字符是一个极长无重复字符子串 ans = max(ans, rk - i + 1) return ans ``` 该代码的时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(k)$,其中 $k$ 为字符集的大小。

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