java用多种方法给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

可以使用滑动窗口算法来解决这个问题：

1. 初始化一个空的哈希集合和两个指针 left 和 right，分别表示当前窗口的左右边界。

2. 将 right 指针向右移动，如果当前字符不在哈希集合中，将其加入哈希集合中，并更新最长子串的长度；如果当前字符在哈希集合中，将 left 指针向右移动，直到当前窗口中不包含重复字符为止。

3. 重复第二步，直到 right 指针到达字符串的末尾。

Java 代码实现如下：

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    Set<Character> set = new HashSet<>();
    int n = s.length();
    int ans = 0, i = 0, j = 0;
    while (i < n && j < n) {
        if (!set.contains(s.charAt(j))) {
            set.add(s.charAt(j++));
            ans = Math.max(ans, j - i);
        } else {
            set.remove(s.charAt(i++));
        }
    }
    return ans;
}

时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度。

相关问题

java给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度

可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。具体来说，我们使用两个指针表示字符串中的某个子串（的左右边界）。其中左指针代表着上文中「枚举子串的起始位置」，而右指针即为上文中的 rrk。

在每一步的操作中，我们会将左指针向右移动一格，表示我们开始枚举下一个字符作为起始位置，然后我们可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度；在枚举结束后，我们找到的最长的子串的长度即为答案。

时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串的长度。左指针和右指针分别会遍历整个字符串一次。

代码如下：

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    int n = s.length();
    Set<Character> set = new HashSet<>();
    int ans = 0, i = 0, j = 0;
    while (i < n && j < n) {
        if (!set.contains(s.charAt(j))) {
            set.add(s.charAt(j++));
            ans = Math.max(ans, j - i);
        } else {
            set.remove(s.charAt(i++));
        }
    }
    return ans;
}

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。java

好的，您的问题是关于给定字符串 s 中不含有重复字符的最长子串的长度。下面是 Java 代码实现：

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    int n = s.length();
    int ans = 0;
    Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); // 用一个 map 存储字符和它们的下标
    for (int i = 0, j = 0; j < n; j++) {
        if (map.containsKey(s.charAt(j))) {
            i = Math.max(map.get(s.charAt(j)), i); // 如果出现了重复字符，则将左指针移到该字符上一次出现的位置的下一个位置
        }
        ans = Math.max(ans, j - i + 1); // 更新最大长度
        map.put(s.charAt(j), j + 1); // 将字符和它的下标存入 map
    }
    return ans;
}

这段代码的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串 s 的长度。